数据可视化复习 第二章

1.什么是视觉感知与认知？

感知指客观事物通过感觉器官在人脑中的直接反映。如人类感觉器官产生的视觉嗅觉听觉触觉等。认知指在认识活动的过程中，个体对感觉信号接收、检测、转换、简约、合成、编码、储存、提取、重建、概念形成、判断和问题解决的信息加工处理过程。

2.解释色彩空间，以及典型的几种色彩空间

色彩空间就是描述使用一组值（3到4个）表示颜色的方法的抽象数学模型。
常用的色彩空间主要包括 CIE XYZ色彩空间、CIE L* a * b*色彩空间、最常见的RGB色彩空间、CMYK 色彩空间和 HSV/HSL 色彩空间等等。

3.标记与视觉通道的定义

标记是指数据属性到可视化元素的映射，用于直观地代表数据的性质分类
视觉通道是数据的值到标记的视觉表现属性的映射，用于展示数据属性的定量信息。

4.视觉通道的类型有哪些

定性或分类：得到的信息是关于对象的本身特征和位置等，对应的视觉通道类型为定性或分类，即对象是什么在哪里。
定量或定序：第二种感知模式得到的信息是关于对象某一属性在数值上的程度，对应于视觉通道类型为定量或定序，即描述对象具体多少。
分组：第三种类型则是分组。分组是针对多个或多种标记的组合描述的。
定性的视觉通道适合编码分类的数据信息；定量或定序的适合有序或有数值的数据信息；分组适合存在相互联系的分类的数据属性分组，表现数据内在关联性。

5.视觉通道的表现力排序

6.视觉通道表现力判断标准

精确性：主要描述的是人咧感知系统对于可视化的判断结果与原始数据的吻合程度。
可辨性：即如何给定取值范围选择合适的不同值，从而让人们能轻易的感知区分出取值数的不同。
可分离性：在同一个可视化结果中，多个视觉通道的存在可能会相互影响到用户对其的正确感知，影响信息获取。
视觉突出：视觉突出也就是在很短时间内（200 ~ 250ms），人们可以仅仅依赖感知的前向注意力来直接发觉某一对象的不同。