码农知识堂 - 1000bd
  •   Python
  •   PHP
  •   JS/TS
  •   JAVA
  •   C/C++
  •   C#
  •   GO
  •   Kotlin
  •   Swift
  • 线程池与CompletableFuture


    文章目录

      • 线程池
      • 如何使用


    线程池

    • 线程池和数据库连接池类似,可以统一管理维护线程,减少没有必要的开销,就是说你在需要启动线程的时候没有必要自己创建了,只需要从线程池拿就行了,如果用完了还回去就行了没必要创建一个新的,比如说我需要100个线程,我如果说直接创建100个线程一个任务占用一份,用完就扔跟方便筷子似的那就太浪费了。我可以创建一个线程池里面只有10个线程,然后用完了还回来,下一个任务来了接着用,那这样的话我就开10个线程就行了。至于说谁先用,怎么用可以通过线程池去维护。
    • jdk自带4种线程池
    • 4种默认线程池介绍

    Executors new CachedThreadPool():可缓存线程池
    Executors new FixedTheadPool():可定长度
    Executors new ScheduledThreadPool():可定时
    Executors new SingleTheadExecutor():单例

    但在springboot当中一般使用spring自带的
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    ThreadPoolExecutor是Java原生的线程池类,而ThreadPoolTaskExecutor是Spring推出的线程池工具

    ThreadPoolTaskExecutor 和 ThreadPoolExecutor 的区别
    ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutor有何区别
    ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutor区别

    线程池构造函数里面的参数

    corePoolSize:核心线程数即一直运行的线程数
    maximumPoolSize:最大线程数
    keepAliveTime:超出corePoolSize后创建线程的存活时间
    unit:KeepAliveTime的时间单位
    workQueue:任务队列,用于保存待执行的任务
    threadFactory:线程池内部创建线程所用的工厂
    handler:任务无法执行时的处理器

    拒绝策略

    AbortPolicy:丢弃任务,抛运行时异常
    CallerRunsPolicy:执行任务
    DiscardPolicy:忽视,什么都不会发生
    DiscardOldestPolicy:从队列中踢出最先进入队列(最后一个执行)的任务。
    实现RejectedExecutionHandler接口,可自定义处理器。

    如何使用

    在springboot中使用线程池十分简单,可参考

    Spring Boot 中的线程池,这也太好用了!

    比如你需要异步导入excel
    只需要先在启动类加个@EnableAsync开启异步线程池
    在写个配置类

    @Configuration
    @EnableAsync
    public class ExeConfig {
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExeConfig.class);
    
        @Bean
        public Executor asyncServiceExecutor() {
            logger.info("start asyncServiceExecutor");
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
            //配置核心线程数
            executor.setCorePoolSize(10);
            //配置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(30);
            //配置队列大小
            executor.setQueueCapacity(99999);
            //配置线程池中的线程的名称前缀
            executor.setThreadNamePrefix("excle-async-service-");
    
            // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
            // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            //执行初始化
            executor.initialize();
            return executor;
        }
    
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28

    在写个实现类就行
    方法1

    @Slf4j
    @Service
    public class AsyncExportService {
        @Async("asyncServiceExecutor")
        public void exportXXX() {
        //业务代码
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7

    然后注入使调用

    @Autowired
    private AsyncExportService asyncExportService;
          ...
          ...
    AsyncExportService.exportXXX();
                   ...
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6

    当然也可以把异步方法直接写在原本类似这种,就不用另外启用异步类来写异步方法了@Async(“asyncServiceExecutor”)注解了,但是还是推荐写法1,将异步方法放一起。
    方法2

    @Autowired
     private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;
          ...
          ...
        threadPoolTaskExecutor.execute(() ->this.incr(tagId,TAG_CLICK_VOLUME));
                     ...
    
    
       public void incr(Long id,String key) {
            Map<String, Object> map = redisService.getCacheMap(key);
            Integer value = (Integer) map.get(id.toString());
            // 如果key存在就直接加一
            if (value != null) {
                map.put(id.toString(),value+1);
            }else {
                map.put(id.toString(),1);
            }
            redisService.setCacheMap(key,map);
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19

    调用A接口返回a耗时1分钟,调用B接口返回b耗时1分钟,怎么使得a+b在1分钟左右
    IO密集型和计算密集型(CPU密集型)具体的区分
    线程池的大小如何确定
    单核与多核

    相关连接

    线程池常见的面试题
    记录一次学习总结线程池原理与其API

  • 相关阅读:
    目标检测——YOLOv2算法解读
    SQL Server实战二:创建、修改、复制、删除数据库表并加以数据处理
    【剑指offer】链表03-JZ25 合并两个排序的链表
    perl下批量修改远程服务器密码
    积分商城游戏能够给商家带来什么?怎么搭建积分商城?
    Mac 安装 nvm 教程
    面经-框架-Spring refresh 流程
    微信加好友操作频繁了,怎么办?
    戏说领域驱动设计(廿一)——领域服务
    SpreadJS 15.1 CN 与 SpreadJS 15.1 EN
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_67290880/article/details/126687199
  • 最新文章
  • 沪漂五周年了:我越来越迷茫了
    Agentic Skill Routing 实战:别再把所有 Skill 塞进 AI Agent 上下文
    MySQL-Seconds_behind_master的精度误差
    [MAF预定义ChatClient中间件-03]CachingChatClient——利用缓存省钱省时间
    AI的至暗历史:从万众期待到被政府撤资,AI的两次死亡徘徊
    Agent OS :五种驯服不确定性的范式
    PortSwigger SQL注入LAB11
    数据库即时编译JIT
    [Begin]AI Learn Data Day 0
    深度学习进阶(二十七)现代 LLM 的核心架构设计其二:SwiGLU
  • 热门文章
  • 十款代码表白小特效 一个比一个浪漫 赶紧收藏起来吧!!!
    奉劝各位学弟学妹们,该打造你的技术影响力了!
    五年了,我在 CSDN 的两个一百万。
    Java俄罗斯方块,老程序员花了一个周末,连接中学年代!
    面试官都震惊,你这网络基础可以啊!
    你真的会用百度吗?我不信 — 那些不为人知的搜索引擎语法
    心情不好的时候,用 Python 画棵樱花树送给自己吧
    通宵一晚做出来的一款类似CS的第一人称射击游戏Demo!原来做游戏也不是很难,连憨憨学妹都学会了!
    13 万字 C 语言从入门到精通保姆级教程2021 年版
    10行代码集2000张美女图,Python爬虫120例,再上征途
小工具 小游戏
Copyright © 2022 侵权请联系2656653265@qq.com    京ICP备2022015340号-1

京公网安备 11010502049817号