训练时长取决于训练算法、训练目标、样本数量和网络规模。你的样本只有15组,数量较少,一般几秒钟就能训练完成。
若从速度的角度出发,人脑神经元之间传递信息的速度要远低于计算机,前者为毫秒量级,而后者的频率往往可达几百兆赫。
但是,由于人脑是一个大规模并行与串行组合处理系统,因而,在许多问题上可以作出快速判断、决策和处理,其速度则远高于串行结构的普通计算机。
人工神经网络的基本结构模仿人脑,具有并行处理特征,可以大大提高工作速度。
谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创
不知你是不是用matlab的神经网络工具箱,因为一般神经网络都是成批处理的,每一次调整都会综合所有样本的误差进行调整,而不是一类一类图片的去调整,所以不会出现你说的现象文案狗。
目前我看过的很多C++或者其它语言自己写的神经网络,都会有这样或那样的理解错误,建议先使用现成的matlab的神经网络工具箱进行训练。另外是输入的问题,图象一般会先提取特征,再将特征作为输入。
你在贴吧也提问了吧,这个我在贴吧里也回答了。
输出的问题,一般模式识别会用01向量来代表,例如你有三类,目标输出应该是[010]这