Spark写入支持更新【源码二次开发】

在大数据开发过程中，遇到很多Spark写入mysql得场景，目前由于Spark仅支持以下几种

SaveMode: Append、Overwirte、ErrorIfExists、Ignore、ReplaceInto

由于在写入mysql时，需要数据根据主键进行更新，而不覆盖或追加，次业务场景也比较多。

看了Spark源码后，故此有两种方式进行数据更新

public enum SaveMode {
  /**
   * Append mode means that when saving a DataFrame to a data source, if data/table already exists,
   * contents of the DataFrame are expected to be appended to existing data.
   *
   * @since 1.3.0
   */
  Append,
  /**
   * Overwrite mode means that when saving a DataFrame to a data source,
   * if data/table already exists, existing data is expected to be overwritten by the contents of
   * the DataFrame.
   *
   * @since 1.3.0
   */
  Overwrite,
  /**
   * ErrorIfExists mode means that when saving a DataFrame to a data source, if data already exists,
   * an exception is expected to be thrown.
   *
   * @since 1.3.0
   */
  ErrorIfExists,
  /**
   * Ignore mode means that when saving a DataFrame to a data source, if data already exists,
   * the save operation is expected to not save the contents of the DataFrame and to not
   * change the existing data.
   *
   * @since 1.3.0
   */
  Ignore,
  /**
   * REPLACE INTO用于实时覆盖写入数据。写入数据时，会先根据主键判断待写入的数据是否已经存在于表中，并根据判断结果选择不同的方式写入数据：
   * 如果待写入数据已经存在，则先删除该行数据，然后插入新的数据。
   * 如果待写入数据不存在，则直接插入新数据。--by Jyong
   *
   * @since 1.3.0
   */
  ReplaceInto,
 
  /**
   * 在MySQL数据库中，如果在insert语句后面带上ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句，而要插入的行与表中现有记录的惟一索引或主键中产生重复值，
   * 那么就会发生旧行的更新；如果插入的行数据与现有表中记录的唯一索引或者主键不重复，则执行新纪录插入操作
   * 说通俗点就是数据库中存在某个记录时，执行这个语句会更新，而不存在这条记录时，就会插入
   */
  UpdateByDuk
}

1.ReplaceInto方式

REPLACE INTO用于实时覆盖写入数据。写入数据时，会先根据主键/唯一键判断待写入的数据是否已经存在于表中，并根据判断结果选择不同的方式写入数据：

• 如果待写入数据已经存在，则先删除该行数据，然后插入新的数据。
• 如果待写入数据不存在，则直接插入新数据。

from mysql: MySQL :: MySQL 5.6 Reference Manual :: 13.2.8 REPLACE Statement

MySQL uses the following algorithm for REPLACE (and LOAD DATA ... REPLACE):

1. Try to insert the new row into the table

2. While the insertion fails because a duplicate-key error occurs for a primary key or unique index:

   1. Delete from the table the conflicting row that has the duplicate key value

   2. Try again to insert the new row into the table

此种方式代码开发量少

以Spark2.4.8为例

修改点：

1. org.apache.spark.sql.SaveMode 

新增一种枚举写入方式:

2.org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider#createRelation

3.org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils#getInsertStatement

在该方法中首先从上游传递SaveMode:mode参数

再更加写入的mode判断返回Insert INTO /Replace into sql

2.ON DUPLICATE KEY UPDATE方式

在MySQL数据库中，如果在insert语句后面带上ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句，而要插入的行与表中现有记录的惟一索引或主键中产生重复值，
那么就会发生旧行的更新；如果插入的行数据与现有表中记录的唯一索引或者主键不重复，则执行新纪录插入操作说通俗点就是数据库中存在某个记录时，执行这个语句会更新，而不存在这条记录时，就会插入

from mysql:MySQL :: MySQL 5.6 Reference Manual :: 13.2.5.2 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Statement

If you specify an ON DUPLICATE KEY UPDATE clause and a row to be inserted would cause a duplicate value in a UNIQUE index or PRIMARY KEY, an UPDATE of the old row occurs. For example, if column a is declared as UNIQUE and contains the value 1, the following two statements have similar effect:

这种方式代码量较大   

后续补上自己完善的代码

此种方式另外一位博主有源码：https://www.jb51.net/article/237582.htm

缺点：

• 更新的内容中unique key或者primary key最好保证一个，不然不能保证语句执行正确(有任意一个unique key重复就会走更新,当然如果更新的语句中在表中也有重复校验的字段，那么也不会更新成功而导致报错,只有当该条语句没有任何一个unique key重复才会插入新记录)；尽量不对存在多个唯一键的table使用该语句，避免可能导致数据错乱。

• 在有可能有并发事务执行的insert 语句情况下不使用该语句，可能导致产生death lock。

• 如果数据表id是自动递增的不建议使用该语句；id不连续，如果前面更新的比较多，新增的下一条会相应跳跃的更大