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  • 数学建模学习(99):多目标寻优 非支配排序遗传算法NSGA III


    参考文献:

    https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-44003-3_12
    https://blog.csdn.net/qq_40434430/article/details/88949293
    https://blog.csdn.net/arong1417/article/details/119532500

    本文基于python实现,算法已封装,知道基本原理可以直接掉包修改超参数即可。

    文章目录

      • 介绍
      • NSGA3和NSGA2区别
      • NSGA-III的算法流程
      • 案例实现
        • 定义目标函数
        • 绘制目标帕累托前沿
        • NSGA III算法与执行
        • 绘制最佳帕累托前沿
        • 帕累托绘制
        • 安德鲁斯图绘制
        • 打印性能指标

    介绍

    多目标优化(也称为多准则优化或帕累托优化)涉及多个目标函数的数学优化问题,这些目标函数要同时进行优化。多目标优化已应用于许多科学领域,包括工程、经济和物流,在这些领域

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126674921
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