难度:中等
相关标签:数学、动态规划、组合数学
一个机器人位于一个 m x n网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?
示例 1:
输入:m = 3, n = 7
输出:28
示例 2:
输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下
示例 3:
输入:m = 7, n = 3
输出:28
示例 4:
输入:m = 3, n = 3
输出:6
提示:
1 <= m, n <= 100
题目数据保证答案小于等于 2 * 109
最开始,我以为用递归不会超时,没想到还是超时了,果然没那么简单呐,呜呜呜~
- class Solution {
- public int uniquePaths(int m, int n) {
- if ( m == 1 || n == 1 )
- return 1;
-
- return uniquePaths( m - 1, n ) + uniquePaths( m, n - 1 );
- }
- }

正确方法:
一样的核心算法:
走到的该位置的路径数 = 走到左一格的位置的路径数 + 走到上一格的路径数
即:dp[ i ][ j ] = dp[ i -1 ][ j ] + dp[ i ][ j - 1 ]
- class Solution {
- public int uniquePaths(int m, int n) {
- int[][] dp = new int[m][n];
- dp[ 0 ][ 0 ] = 1;
- for ( int i = 0; i < m; i ++ ) {
- for ( int j = 0; j < n; j ++ ) {
- if ( i == 0 || j == 0 )
- dp[ i ][ j ] = 1;
- else
- dp[ i ][ j ] = dp[ i - 1 ][ j ] + dp[ i ][ j - 1 ];
- }
- }
- return dp[ m - 1 ][ n - 1];
- }
- }

力扣上的另一道在此题基础上加上了 障碍 的题