数据库设计

目录

一、软件项目开发周期中数据库设计

1、需求分析阶段

2、概要设计阶段

4、 数据库规范化

5、三大范式

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在实际的项目开发中，如果系统的数据存储量较大，设计的表比较多，表和表之间的关系比较复杂，首先就需要进行规范化的数据库设计，良好的数据库设计，节省数据的存储空间，能够保证数据的完整性，方便进行数据库应用系统的开发

糟糕的数据库设计：数据冗余、存储空间浪费，内存空间浪费；数据更新和插入的异常

一、软件项目开发周期中数据库设计

1、需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求；

2、概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整；

3、详细设计阶段：应用三大范式审核数据库结构，将E-R图转换为数据库模型图；

4、代码编写阶段：物理实现数据库，编码实现应用；

5、软件测试阶段：编写测试文档，进行软件测试工作；

6、软件维护阶段：安装部署，维护升级等工作；

1、需求分析阶段

1、收集信息：与该系统有关人员进行交流、座谈，充分了解用户需求，理解数据库需要完成的任务；

2、标识实体 （Entity）：标识数据库要管理的对象或实体，实体一般是名词；

3、标识每个实体的属性（Attribute）；

4、标识实体之间的关系（Relationship）；

2、概要设计阶段

E-R图也称实体-关系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和关系的方法，是描述现实世界关系概念模型的有效方法。是表示概念关系模型的一种方式。

3、详细设计阶段
数据库设计建模工具：PowerDesigner、Rational Rose、Visio三种建模工具比较

酒店管理系统的E-R图——Visio

 酒店管理系统的E-R图——PowerDesigner

4、 数据库规范化

什么是范式：

数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。

不合规范的设计：

信息重复；更新异常；插入异常（无法正确表示信息）；删除异常（丢失有效信息）

范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法

5、三大范式

1NF：第一范式

2NF：第二范式

3NF：第三范式

第一范式（1NF）

第一范式的目标是确保每列的原子性。

如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元），则满足第一范式（1NF）。

 第二范式（2NF）

如果一个关系满足第一范式，并且每列必须和主键相关，则满足第二范式 。

第二范式要求每个表只描述一件事情。

第三范式（3NF）

如果一个关系满足第二范式，并且表中各列必须和主键直接相关，不能间接相关，则满足第三范式

例如

规范化的酒店管理系统E-R图

 规范化的酒店管理系统数据库模型图