数学建模之论文

一篇完整的数模论文

• 包括摘要 (最重要)、问题重述、模型假设和符号说明、模型建立与求解 (最长)、模型的优缺点与改进方法、参考文献和附录。

1. 摘要 (最重要)

• 论文研究的问题 + 使用的方法 + 得到的结果 + 每一部分的大致步骤。

2. 问题重述

将题目简述一遍即可，并不重要。注意不要复制粘贴，避免查重。

3. 模型假设和符号说明

• 好的假设能让你事半功倍。例如某一年太阳投影问题，影子长度与地球公转也有关系，但地球公转对影长的影响远远小于自特，可在模型假设里说明“忽略公转对影长的影响”。
• 符号说明将论文中定义的重要符号列出表格说明即可。

4. 模型建立

• 一组公式，和对公式中每个变量的解释，就是一个模型。
• 先查阅资料，看着资料，用自己的画复述一个简单的模型，再根据题目的约束条件去一步步修改模型，把题目中的变量带入模型中去。

5. 模型求解

• 例如上文我们所建立的最短路径模型，查阅资料可知单源最短路径的常用算法是 Dijkstra 算法，那么模型的求解工程可以把资料上的用自己的话复述一遍：
  

• 需要注意的是，必须根据赛题解释清楚 “起始点” 在本问题中究竟是什么、算法里的 “节点” 在本题中的实际意义是什么、最短路径意味着什么。

• 不同小问

  • 并不是针对题目的每一问都要建立一个模型
  • 如果每小问之间具有相似性、仅仅是增加了约束条件的话，完全可以全文建立一个模型，再针对每一小问进行模型改进。
    

5. 模型的优缺点与改进方法

• 结合查到的文献，分析正文中模型常用在哪种问题，与本文所求解的问题有何区别。

6. 参考文献

• 格式一定要规范

7. 附录

• 附录里要写出正文中求解时用到的代码
• 一定不要把网上搜到的代码直接复制粘贴
• 把查到的代码里的变量名换一换就不会被查重

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论文排版 (颜值即正义)

• 各级标题与正文层次分明

  • 一般标题级别不超过三级
  • 正文中文字体为宋体，英文 Times New Roman

• 正文排版紧凑，看起来充实，没有大片空白

  • 避免图片过大导致大片空白，且不要留有空行。

• 表格与图片

  • 表格用标准的三线表
  • 表的标题放在表的上方，图名放在图的下方

• 公式编辑

  • 推荐 mathpix，或用 word 的公式编辑器
  • 公式需要解释清楚每个变量的意义；重要的公式后面带有编号。

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怎样写标题

1. 基于 xxx 模型的 xxx 问题研究

• 读完标题，就能知道本文建的是什么模型
  • 简明扼要、符合规范、便于检索
  • 尽量使用大家都知道的词语
• 避免出现公式、非公知公用的缩写
• 字数限制在一行内
• xxx 模型就是正文中的核心模型
• xxx 问题就是赛题的中心词
• 不要使用过多的修饰词
  

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怎样写摘要

摘要时重中之重 ！！！！

• 基本要求

  • 摘要是对论文的概括总结
  • 让评阅老师读完摘要，就知道本文解决的问题、建立的模型和求解结果。

• 注意事项

  • 不要加图或表格
  • 控制在 3/4 页到一页，字数大约 800~1100.

最基础的模板

• 开头段模板：本文主要研究了 xx 问题。根据 xxx，利用 xxx 模型\方法，求解出 xxx。

  • 第一句：说清楚研究的问题。
  • 第二句：说清全文采用的模型/算法、采取的操作
  • 开头短不要写详细的求解结果。
    

• 中间段模板：针对问题一，考虑/根据 xxx，……，建立 xxx 模型/利用 xxx 方法，求解出 xxx

  • 一定要写清楚结果 ！！！
    • 优化类、预测类和物理类的题目，要明确写清数值
    • 要求提供建议或评价的题目，要明确写清结论和数据依据，但不要有表格；数据过多可说明数据见附录。
      

• 总结段模板：

  • 如果前两部分写完后要超过一页了，可以不写。
  • 不要累赘重复前面写过的内容
  • 写一些本文的特色、自夸的语句

• 关键词
  • 一般 4-6 个
  • 使用的模型和算法、大家都知道的专业名称、问题的关键词
  • 中间以空格分开
    

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表格

三线表
Latex中经典三线表、多线表、内容跨行/跨列复杂表的详解与源代码

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高逼格图片的绘制

• 基本要求

  • 展示思路，形象展示结果，提高逼格
  • 图的标题放在下方，且带有编号
  • 注意排版，要无首行缩进，居中对齐

• 常见软件

  • 最简单：PPT、Excle、AxGlyph、Origin、visio、Drawio
  • 编程类：Python、MATLAB、SPSS
  • 专业类：COMSOL(物理)、CAD (工程制图)、MapInfo (地理信息)
  • 非学术类：ProcessOn、Xmind