【Python数据分析 - 5】：Numpy-数组的基本操作

数组的创建

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案例一：数组创建示例

案例二：数组的修改

array：创建一个新的数组，修改原来数组中的数据时，不会修改新数组中的数据。
asarray：引用原来的数组。

案例三：创建固定范围的数组

案例四：生成随机数

案例五：创建随机数组

正态分布

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案例一：生成随机正太分布

案例二：创建标准正态分布

案例三：随机生成500支股票2年的交易日涨跌幅数据

reshape：没有改变原来的形状，修改数据时数据量要匹配

resize：修改原来的形状

astype：修改类型

np.round：修改小数的位数

T：数组转换（转置）

T：把行列进行互换，相当于reshape，不能修改原来的形状

案例四：tostring() - 数值转换

tostring：将数值转换成bytes，比如数值想要保存在文件中，不能直接保存数值的类型。
当数据太多，jupyter会进行数组的输出限制。