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  • 【课程作业】西瓜书 机器学习课后习题 : 第一章


    目录

    • 简介
    • 说明
    • 1.1 表1.1中若只包含编号为1和4的两个样例,试给出相应的版本空间
    • 1.3 归纳偏好设计
    • 1.5 试述机器学习能在互联网搜索的哪些环节起作用
    • 结语

    在这里插入图片描述

    简介

    Hello!
    非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~
     
    ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
    昵称:海轰
    标签:程序猿|C++选手|学生
    简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,获得过国家奖学金,有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研
    学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语!
     
    唯有努力💪
     
    本文仅记录自己感兴趣的内容

    说明

    作业要求:每章从课后习题中选取3道题做就可以了

    答案来源:题目的解答过程来自于网络,依据个人所学进行了一些修改、总结

    仅供参考

    1.1 表1.1中若只包含编号为1和4的两个样例,试给出相应的版本空间

    在这里插入图片描述
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    示例

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    1.3 归纳偏好设计

    题目:若数据包含噪声,则假设空间中有可能不存在与所有训练样本都一致的假设。在此情形下,设计一种归纳偏好用于假设选择。

    分析:既然数据中包含噪声,最直接的思路就是首先去除噪声。去噪方法:若存在两个样例属性取值都相同,标记却不同,则只保留标记为正例的样例(或标记为反例的样例,也可以考虑更加复杂的筛选方法,比如统计相似样例的标记),在此基础上求出版本空间。

    也可以考虑其他方法:
    1.在求版本空间时,只除去与反例不一致的假设。
    2.求版本空间时,只留下包含了所有正例的假设。

    1.5 试述机器学习能在互联网搜索的哪些环节起作用

    1.在向搜索引擎提交信息的阶段,能够从提交文本中进行信息提取,进行语义分析。
    2.在搜索引擎进行信息匹配的阶段,能够提高问题与各个信息的匹配程度。
    3.在向用户展示搜索结果的阶段,能够根据用户对结果感兴趣的程度进行排序。

    参考:https://blog.csdn.net/dicker6315/article/details/81265066

    结语

    文章仅作为个人学习笔记记录,记录从0到1的一个过程

    希望对您有一点点帮助,如有错误欢迎小伙伴指正

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44225182/article/details/126655477
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