Redis内存淘汰策略（6）

【前言】内存淘汰策略也称为内存回收策略，为啥要回收内存呢？

因为redis使用很给我们开发带来很多遍历，就可能喜欢把不合理的数据也存入到redis中，redis的数据越来越多，
而系统的内存大小优先，最后会导致物理内存不足，会导致性能下降或导致Redis无法服务。
一般解决的方法：
1. 增加redis的内存，治标不治本
2. 使用内存淘汰策略及时回收内存

1.设置redis最大内存

修改redis.conf文件，配置文件中给出了单位示例

# 修改redis.conf文件，搜索maxmemory 进行设置,示例：1024KB / 500MB / 1GB
# maxmemory 
maxmemory 500MB

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2.redis内存淘汰策略分类

1. noeviction：当内存使用达到阈值（maxmemory ） 的时候，会直接返回错误。（默认策略）
2. allkeys-lru：在所有key中，使用lru（Least Recently Userd）最近最少使用的算法去淘汰key。(推荐)
3. allkeys-lfu：在所有的key中，使用lfu（Least Frequently used）最近不常使用的算法，淘汰使用频次最的key。
4. allkeys-random：在所有的key中，随机淘汰某个key。
5. volatile-lru：在设置过期时间的key中，使用lru（Least Recently Userd）最近最少使用的算法，优先淘汰最近未使用的key。
6. volatile-lfu：在设置过期时间的key中，使用lfu（Least Frequently used）最近不常使用的算法，优先淘汰使用频次最低的key
7. volatile-ttl：在设置过期时间的key中，优先淘汰更早过期时间的key。
8. volatile-random：在设置过期时间的key中，进行随机淘汰某个key。

3.配置内存淘汰策略

编辑redis.conf文件进行修改。
搜索命令： /maxmemory-policy

# 编辑redis.conf文件，搜索maxmemory-policy进行设置
# maxmemory-policy noeviction
maxmemory-policy allkeys-lru

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