matlab神经网络求解最优化,matlab神经网络应用设计

MATLAB下神经网络的设计 65

我来说下我的理解，不一定对，一起讨论下吧1.100个字母，400个数字组成的训练样本应该是可以的，因为训练样本多的话会使整个网络的权值更加接近准确的权值，500个训练样本对于图像处理来说应该不算多。

2.因为预处理后的每个字母/图片为250的向量值，所有训练样本可以组成250*500的输入矩阵，因为一共有10+26=36个分类，所以3层的神经网络为输入层250，输出层36，隐层选20左右，最终得到的输出矩阵为36*500。

（期望矩阵中需要归为一类的可以设为1，其余35个向量值为0）3.和4.应该都可以归为2中5.图片可以用特征提取的方法来减少输入向量的维数，经典有容易理解的如PCA。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

matlab神经网络30个案例分析适合初学者吗

嗯，挺不错的，不过现在已经有《matlab神经网络43个案例分析》了，是30个案例的升级版好文案。

它是matkabsky论坛出版的，还有个matlab中文论坛出版的，《MATLAB神经网络原理与实例精解（附光盘）》也是挺不错的。。这两本里面都有比较多的干货。

另外《神经网络之家》网，nnetinfo也推荐你去看看，上面也有些视频可以下载。

谁能教我Matlab 神经网络分析？