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  • LeetCode.H76.最小覆盖子串


    LeetCode.H76

    题目:

    在这里插入图片描述

    题目大意:

    如图所示。

    数据范围:

    如图所示
    
    • 1

    思路:

    滑动窗口 (j, i):使用滑动窗口的必要条件为,当枚举的 i 点向后移动时,j 只能向后移动,而不能向前移动。

    我们每次向后移动一位 i ,再向后移动 j ,同时维护 1.hs:记录窗口中的各个元素的个数的哈希表,2.cnt:记录窗口中属于 t 中元素的总个数(当 cnt == t.lenght() 的时候,及为一个合法答案)。初始时我们用哈希表 ht 记录一下 t 中每个元素的个数。

    在向后移动一位 i 时,更新 hs[si] 的值,如果满足条件1,则 cnt ++ 。然后向后移动 j ,在移动 j 时,如果满足条件2,则可以向后移动 j。直到不满足为止。

    • 条件1:对于增加si,当 hs[si] <= ht[si] 的时候,说明在该窗口中 si 的个数小于等于 t 中该元素的个数,则可以 cnt ++ 。
    • 条件2:对于删除sj:当 hs[sj] > ht[sj] 的时候,说明在该窗口中 sj 的个数已经大于了 t 中该元素的个数,则可以删除该 sj (即可以向后移动 j)。

    如果 cnt == t.length() 则找到了一个s的一个包含 t 中所有元素的子串,并更新答案。

    代码:

    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    class Solution {
        public String minWindow(String s, String t) {
            Map<Character, Integer> ht = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < t.length(); i ++ ){
                ht.put(t.charAt(i), ht.getOrDefault(t.charAt(i), 0) + 1);
            }
            String res = "";
            int cnt = 0;
            Map<Character, Integer> hs = new HashMap<>();
            for (int i = 0, j = 0; i < s.length(); i ++ ){
                hs.put(s.charAt(i), hs.getOrDefault(s.charAt(i), 0) + 1);
                if (hs.get(s.charAt(i)) <= ht.getOrDefault(s.charAt(i), 0))
                    cnt ++ ;
                while (j < i && hs.get(s.charAt(j)) > ht.getOrDefault(s.charAt(j), 0)){
                    hs.put(s.charAt(j),hs.get(s.charAt(j)) - 1);
                    j ++ ;
                }
                if (cnt == t.length()){
                    String sub = s.substring(j, i + 1);
                    if (res.equals("") || res.length() > sub.length()){
                        res = sub;
                    }
                }
            }
            return res;
        }
    }
    
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            Solution solution = new Solution();
            String s = "a", t = "b";
            System.out.println(solution.minWindow(s, t));
        }
    }
    
    
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    时空复杂度分析等:

    • 时间复杂度 : O(n)

    • 空间复杂度 : O(n)

    题目链接:

    76. 最小覆盖子串 - 力扣(LeetCode)

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