• Redis 的事务操作


    7、Redis 的事务操作

    7.1、Redis 的事务定义

    Redis 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

    Redis 事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。

    7.2、multi、exec、discard

    multi

    标记一个事务块的开始

    事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中,最后由 exec 命令原子性(atomic)地执行。

    discard

    取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。

    exec

    执行所有事务块内的命令。

    如果事务队列中被操作的 key,有被 watch 命令监控且这个(或这些)key 在 exec 命令执行之前被改动过,那么 exec 命令就会执行失败,事务将被打断。(乐观锁机制)

    7.3、事务的错误处理

    7.3.1、组队出错

    组队中某个命令出现了报告错误,执行时整个的所有队列都会被取消。(所有的命令都不会执行)
    在这里插入图片描述

    示例:

    在这里插入图片描述

    7.3.2、执行阶段出错

    如果执行阶段某个命令报出了错误,则只有报错的命令不会被执行,而其他的命令都会执行,不会回滚。

    在这里插入图片描述

    示例:

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    7.4、事务冲突问题

    7.4.1、示例

    你的账户中只有10000,有多个人使用你的账户,同时去参加双十一抢购

    一个请求想给金额减8000

    一个请求想给金额减5000

    一个请求想给金额减1000

    在这里插入图片描述

    三个请求同时发到服务器,看到的金额都是 10000,那么三个请求都会执行减金额的操作,最后导致金额变成了 -4000;

    7.4.2、悲观锁与乐观锁

    悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。
    在这里插入图片描述
    乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。Redis 就是利用这种 check-and-set 机制实现事务的。

    在这里插入图片描述

    7.4.3、watch 命令

    在执行 multi 之前,先执行 watch key1 [key2],可以监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。

    在这里插入图片描述

    在执行 exec 之前,先在另一个命令行执行set key1 test命令,更新 key1 的版本号

    在这里插入图片描述

    7.4.4、unwatch 命令

    取消 watch 命令对所有 key 的监控;

    exec 或 discard 命令的执行会自动结束对所有 key 的监控;

    7.5、Redis 事务的三大特性

    单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
    没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
    不保证原子性:务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚

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