基于R语言的DICE模型实践丨农田生态系统温室气体排放模拟

随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强，全球气候变化问题受到日益的关注。气候变化问题不仅仅是科学的问题，同时也是经济问题。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响，很多经济－气候的综合模型被开发出来；其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE型是运用最广泛的综合模型之一。DICE和RICE模型虽然代码量不多，但涉及经济学与气候变化，原理较为复杂。帮助气候、环境及生态领域的学者使用DICE模型。

【教 程】基 于 R 语 言 的 DICE模型 实 践 技 术 应 用

专题一：DICE模型的原理与推导
1.经济学相关概念的回顾
2.气候变化问题
3.DICE模型的经济学部分
4.DICE模型的气候相关部分
5.DICE模型的目标函数与经济约束
6.DICE模型使用的地球物理方程

专题二：碳循环与气候变化
1.能源市场上的均衡
2.生产函数及其校准
3.碳供给的影响
4.碳循环与其它辐射强迫
5.气候变化影响评估

专题三：政策评估
1.Baseline策略
2.最优政策
3.稳定全球排放情况下的影响
4.保持气候稳定允许的政策

专题四：不确定性分析与代码分析
1.模型方程总结与回顾
2.全局敏感性方法与敏感参数选择
3.参数不确定性的影响
4.DICE模型的求解方法
5.DICE模型R语言代码详解

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双碳目标下农田温室气体排放模拟

当前全球温室气体大幅升高，过去170年CO2浓度上升47%，这种极速变化使得物种和生态系统的适应时间大大缩短，进而造成全球气候变暖、海平面上升、作物产量降低、人类心血管和呼吸道疾病加剧等种种危害。在此背景下，代表可持续发展的“碳中和”目标被提出，即追求净零排放，实现经济增长与资源消耗脱钩。
农业是甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）等温室气体的主要排放源，占全产业排放的13.5%。农田温室气体又以施肥产生的N2O和稻田生产产生的CH4为主，如何对农田温室气体进行有效模拟，不确定性较大。
从生命周期评价法（LCA）、经验模型和过程模型三个维度讲解农田温室气体排放的模拟，详细介绍甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）的排放过程以及模拟技术，掌握农田温室气体排放的模拟技术。

【教 程】双 碳 目 标下 农 田 温 室 气 体 排 放 模 拟

●生命周期模型构建方法与分析及实际案例应用
●基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
●最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
●基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
●农田通量计算方法与应用