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  • LeetCode 110.平衡二叉树 (C++)


    题目地址:力扣

    平衡二叉树,指的就是每个节点的左右子树高度相差不超过1的树

    解法1:从上往下

    思路:首先需要知道左子树和右子树的高度,那么可以定义一个depth函数求高度,要求高度那么很显然是递归函数,从上向下找到最高的再返回上来。总的判断二叉树平衡又需要满足三个条件:

    1、当前节点是平衡的

    2、当前节点的左子树是平衡的

    3、当前节点的右子树是平衡的

    因此判断是否平衡的函数也是一个递归函数。

    这种解法容易想到,但是有一个问题在于很多操作都重复求了同一个节点的高度,因此这种方法的时间复杂度较高。

    1. class Solution {
    2. public:
    3. // depth函数用于返回当前节点的深度
    4. int depth(TreeNode *root)
    5. {
    6. if (root == nullptr)
    7. return 0;
    8. else
    9. return max(depth(root->left), depth(root->right)) + 1;
    10. }
    11. bool isBalanced(TreeNode* root) {
    12. // 若当前节点为空,则必平衡
    13. if (root == nullptr)
    14. return true;
    15. // 若当前节点不为空,那么要验证三个东西
    16. // 1.当前节点是平衡的
    17. // 2.当前节点的左子树是平衡的
    18. // 3.当前节点的右子树是平衡的
    19. else
    20. return abs(depth(root->left) - depth(root->right) <= 1) && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);
    21. }
    22. };

    解法2:从下往上

    思路:从下往上判断,如果下面的某个节点不满足平衡二叉树的定义,那么这棵树必然不满足定义,因此我们需要从下往上找,那么这也决定了depth函数必然是递归的。

    但是这个递归要做两件事情

    1、如果左右子树都满足平衡,那么需要返回当前节点的最大深度给上一个节点

    2、如果左右子树有一者不满足,就将不满足的信息一直传递给最外层的节点

    1. class Solution {
    2. public:
    3. int depth(TreeNode* root)
    4. {
    5. // 空节点高度为0
    6. if (root == nullptr)
    7. return 0;
    8. // 左子树深度和右子树深度
    9. int leftDepth = depth(root->left);
    10. int rightDepth = depth(root->right);
    11. // 如果左右子树其一不满足平衡情况,则直接传递-1给上层
    12. if (leftDepth == -1 || rightDepth == -1)
    13. return -1;
    14. else
    15. // 左右子树满足,则判断当前节点是否满足平衡,若满足返回当前节点最大深度,不满足则返回-1
    16. if (abs(leftDepth - rightDepth) <= 1)
    17. return max(leftDepth, rightDepth) + 1;
    18. else
    19. return -1;
    20. }
    21. bool isBalanced(TreeNode* root) {
    22. // 只需要判断结果是否是-1即可
    23. if (depth(root) != -1)
    24. return true;
    25. else
    26. return false;
    27. }
    28. };

    Accepted

    • 228/228 cases passed (12 ms)
    • Your runtime beats 53.73 % of cpp submissions
    • Your memory usage beats 78.32 % of cpp submissions (20.3 MB)
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Xavier_97/article/details/126650542
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