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  • 【深度学习】(五)目标检测——下篇


    目标检测——下篇🍉


    文章目录

      • 目标检测——下篇🍉
    • 前言🎓
    • 一、R-CNN回顾
    • 二、R-FCN
    • 三、YOLO系列
      • 1.YOLO v1
      • 2.YOLO v2
      • 3.YOLO v3
      • 4.YOLO v4
      • 5.YOLO v5
    • 总结🎠


    前言🎓

    上一章介绍了目标检测上篇,主要为两阶段检测的R-CNN系列。这一章来学习一下目标检测下篇。R-CNN系列算法面临的一个问题,不是端到端的模型,几个构件拼凑在一起组成整个检测系统,操作起来比较复杂。而今天介绍的YOLO算法,操作简便且速度快,效果也不错。YOLO算法是一种典型的one-stage方法,它是You Only Look Once 的缩写,意思是神经网络只需要看一次图片,就能输出结果。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45355387/article/details/126629551
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