OpenCV使用教程-读取图像imread使用说明

1、方法说明：

import cv2 as cv
img1 =cv.imread(filename[, flags])
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2、目前支持的文件格式
. - Windows bitmaps - *.bmp, *. dib (always supported)
. - JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section)
. - JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
. - Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
. - WebP - *. webp (see the Note section)
. - Portable image format - *. pbm, *. pgm, *. ppm *. pxm, *. pnm (always supported)
. - PFM files - *. pfm (see the Note section)
. - Sun rasters - *. sr, *. ras (always supported)
. - TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Note section)
. - OpenEXR Image files - *. exr (see the Note section)
. - Radiance HDR - *. hdr, *. pic (always supported)
3、flags参数说明：

注意：
（1）imread( )方法默认读取的格式是BGR，不是我们熟悉的RGB格式哦！

（2）OpenCV 读取图像文件，返回值是一个【numpy.array】多维数组，即三阶矩阵；若没有读取到对应的图片不会报错，而是会返回一个空矩阵；
（3）filename路径中不支持中文和空格，如果生产环境需要，可以考虑用imdecode( )进行处理；

4、案例教程：

# 1 图像的读取【BGR】
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv

# 读取文件的路径
imgFile = "./sources/cyq.jpg"

# flags=1 读取彩色图像(BGR)，即flags=cv.IMREAD_COLOR
img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR)

# 图片展示
plt.imshow(img)
plt.show()
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展示结果：

# 2 图像的读取【BGR=>RGB】
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv

# 读取文件的路径
imgFile = "./sources/cyq.jpg"

# flags=1 读取彩色图像(BGR)，即flags=cv.IMREAD_COLOR
img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR)

# 由于matplotlib的图片像素格式为(RGB)，因此需要做格式转化；
img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)

# 图片展示
plt.imshow(img)
plt.show()
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展示结果：

# 3 读取并展示图片，按任意键退出
import cv2 as cv

def show_image(name,img):
    """
    展示图片，按任意键退出
    :param name: 图片名称 
    :param img: 图片矩阵 
    :return:
    """
    cv.imshow(name,img) #展示图片
    cv.waitKey(0)#等待时间，毫秒级，0表示任意键终止
    cv.destroyWindow(name)

if __name__ == '__main__':
    img=cv.imread("../sources/cyq.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
    # 矩阵形状
    print(img.shape)
    # 像素点个数
    print(img.size)
    # 编码类型
    print(img.dtype)
    # 图片截取
    sub_img=img[0:600,400:1000] # [height,width]
    # 保存图片
    cv.imwrite("../data/陈钰琪.jpg",img)
    # 展示图片，按任意键退出
    show_image("cyq",sub_img)
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