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  • 【Python 实战基础】Pandas如何计算最大值最小值所在的行


    目录

    一、实战场景

    二、主要知识点

    文件读写

    基础语法

    Pandas

    iloc

    argmax

    三、菜鸟实战

    1、创建 python 文件

    2、运行结果 


    一、实战场景

    实战场景:Pandas如何计算最大值最小值所在的行

    二、主要知识点

    • 文件读写

    • 基础语法

    • Pandas

    • iloc

    • argmax

    三、菜鸟实战

    马上安排!

    1、创建 python 文件

    1. import pandas as pd
    2. df = pd.read_json('market.json')
    3. # pct_change形如:(+1.47%)
    4. #转换成数字类型
    5. df['pct_change'] = df['pct_change'].apply( lambda item: float(item[1:-2]))
    6. #argmax最大值的索引,df.iloc可以获取这行的数据
    7. print(df.iloc[df["pct_change"].argmax()])
    8. print()
    9. print(df.iloc[df["pct_change"].argmin()])

    2、运行结果 

    profile            ^FTSE100 (Wielka Brytania)
    time                                    14:12
    price                                 5945.44
    change                                 115.98
    pct_change                               1.99
    reference_price                       5829.46
    open                                  5829.46
    low                                   5829.46
    high                                  5974.88
    Name: 7, dtype: object

    profile            ^ATXC (Grecja)
    time                        14:13
    price                      621.82
    change                       -2.8
    pct_change                  -0.45
    reference_price            624.62
    open                       627.48
    low                        621.82
    high                        631.7
    Name: 2, dtype: object

    菜鸟实战,持续学习!  

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_39816613/article/details/126252107
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