技术分享 | 黑盒测试方法论—等价类

等价类划分是一种重要的、常用的黑盒测试方法，不需要考虑程序的内部结构，只需要考虑程序的输入规格。它将不能穷举的测试过程进行合理分类，从而保证设计出来的测试用例具有完整性和代表性。需要把用户所有可能输入的数据，划分成若干份（若干个子集），然后从每一个子集当中选取少数具有代表性的数据作为测试用例，这种方法被称为——等价类划分法。在有限的测试资源的情况下，用少量有代表性的数据得到比较好的测试效果。

等价类划分

等价类划分的基本思想就是先把可能的数据划分为不同的类别，然后再从每一类里面挑选有代表性的数据进行测试。这样挑选出来的数据，就可以代表这一类里面的全部数据。通过这种方式，测试用例的数量就可以减少。

等价类分类

从已经划分出来的这些范围当中，又可以分为两种情况：

• 有效等价类：指符合《需求文档》，输入合理的数据集合。

• 无效等价类：指不符合《需求文档》，输入不合理的数据集合。

• 因为软件不仅要能够接收合理的数据，不合理的数据也需要做出正确响应，所以在设计测试用例时，两种等价类都需要考虑，这样的测试才能确保软件具有更高的可靠性。

  所有的有效等价类和无效等价类合起来，就是整个的测试数据范围。

等价类划分原则

通常按照以下规则进行划分等价类：1.如果规定输入的取值范围或个数时，则划分一个有效等价类和两