到清华镜像官网选择合适的安装包下载:
将下载好的安装包上传到虚拟机上:
切换到anaconda3
安装包所在文件位置:
执行命令:bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
进行安装,根据提示按回车:
一直回车往下,直到让你输入yes
,然后需要确认默认安装的位置,按回车确认后等待下载即可:
这里有个环境配置,输入no
,等会自己配:
最后的vscode
不需要,输入no
,就安装成功了:
可以看到此时的命令是不能使用的,因为上面我们安装时没有选择自动添加环境配置:
这里我们打开 /etc/profile
进行环境配置
保存退出,source /etc/profile
使环境生效,再测试 conda list(查看所有安装的库列表)
:
进行换源是因为官方自带的源速度特别慢,下载包的时候很容易出错。
换源命令:
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
请注意换源后,一旦更新库更新库会把所有的库在更新一遍。
首先检查Jupyter的安装情况,没有的话进行安装:
conda install jupyter
然后执行命令生成jupyter的配置文件:
jupyter notebook --generate-config
打开配置文件进行如下配置:
c.NotebookApp.allow_root =True # 允许root运行
c.NotebookApp.ip = '*' # 设置访问IP为任意IP
c.NotebookApp.open_browser = False # 默认不自动打开浏览器
c.NotebookApp.password = 'sha1:83958dd59b00:2d0c0f05d500f7422a72abb5462ffb1fd0f5625d' # 输入生成的密钥
c.NotebookApp.port = 8888 # 设置端口, 其他端口应该也是可以的
密码获取:进入ipython
,输入指令获取密码加密串:
# 启动ipython
ipython
# 键入如下命令
from notebook.auth import passwd
passwd() # 生成秘钥
配置完成之后,输入命令:jupyter notebook
启动:
进入浏览器输入:http://192.168.64.178:8888/
即可访问,第一次访问需要输入密码(秘钥生成时输的密码),注意当前的路径就是你命令输入时所处的路径:
Ctrl + Shift + C
退出运行:
新建python3
文件,重命名为spark
,然后编写程序进行输出测试:
在Linux
系统上查看对应位置的文件信息: