Docker01:概述与历史

Docker概述1

单机版Docker

• Docker概述
• Docker安装
• Docker命令
  • 镜像命令
  • 容器命令
  • 操作命令
  • 。。。
• Docker镜像
• 容器数据卷
• Dockerfile
• Docker网络原理
• IDEA 整合Docker

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Docker集群

• Docker compose
• DOcker Swarm
• Kubernetes（比整个docker学习时间长）
• CI\CD Jenkins
  学习思想！

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Docker概述2

Docker为什么出现？（工作中出现的问题）

• 一款产品：开发-上线两套环境！应用环境，应用配置！
• 开发–运维。问题：我在我的电脑上可以运行！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，考验就十分大？
• 环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境（集群 Redis、ES、 Hadoop…)！费时费力。
• 发布一个项目(r+( Redis MySQL jdk ES))，项目能不能都带上环境安装打包！
• 之前在服务器配置一个应用的环境 Redis MySQL jdk ES Hadoop，配置超麻烦了，不能够跨平台。
• Windows，最后发布到 Linux！
• 传统：开发jar，运维来做！
• 现在：开发打包部署上线，一套流程做完！

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Docker给以上的问题，提出了解决方案！

• java-apk-发布（应用商店）–张三使用apk–安装即可用！
  

• java-…jar(环境)–打包项目带上环境（镜像) --( DEckert仓库:商店)–下载我们发布的镜像-直接运行即可！

• 比如装windows系统，电脑里边自带一些软件，就是windows镜像

• JRE – 多个 应用（端口冲突）— 原来都是交叉的！
• 隔离： Dockert核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。
• Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！

本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！

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Docker历史

2010年，几个搞1T的年轻人，就在美国成立了一家公司dotc1oud
做一些pass的云计算服务！LXC有关的容器技术！
他们将自己的技术（容器化技术）命名就是 Docker！
Docker刚刚诞生的时候，没有引起行业的注意！ dotCloud，就活不下去！
开源
开发源代码！
2013年， Docker开源！
Dockeri越来越多的人发现了 docker的优点！火了， Docker每个月都会更新一个版本！
2014年4月9日， Docker1.0发布！
Docker为什么这么火？十分的轻巧！
在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！
虚拟机：在 window中装一个 Vmware，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑！ 笨重！
虚拟机也是属于虚拟化技术， Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！

vm , linux centos原生镜像（一个电脑！）隔离，需要开启多个虚拟机！几G 启动需要几分钟
docker,隔离，镜像（最核心的环境大小 （命令+开机启动）4兆+ jdk+mysql）十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！ 几个M 最小KB级别，秒级启动！

到现在，所有开发人员都必须要会 Docker！

聊聊Docker
Docker是基于Go语言的
官网：https://www.docker.com/

文档地址： https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的！
仓库https://hub.docker.com/

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Docker能干啥

• 传统虚拟机
  Lib–环境
  
• 容器化技术不是模拟一个完整的操作系统
  Lib–容器内部环境
  

比较Docker和传统虚拟技术的不同：

• 传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
• 容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
• 每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响。

DevOps(开发、运维)

应用更快速的交付和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序！
Docker：一键运行打包镜像发步测试！
更便捷的升级和扩缩容
使用了 Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B
更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的。
更高效的计算资源利用：
e.g. 1核2g的服务器！可以运行几十个redius
Docker是内核级别的虚拟化，可以再一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致！

• 只要学不死，就往死里学！