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  • 【Matlab】状态空间模型的极点配置法 place() 函数


    文章目录

    • 含义
    • 例子
    • Ref

    含义

    主要用到的语法为
    K = place(A,B,p)
    其中 A , B A,B A,B 分别是系统 X ˙ = A X + B U \dot{X} = A X + B U X˙=AX+BU 的状态矩阵和输入矩阵。

    向量 p p p 是期望的自共轭闭环极点的位置, place() 函数会计算增益矩阵 K K K,使状态反馈 U = − K X U = - KX U=−KX 将闭环极点放置在位置 p p p。

    X ˙ = A X + B U = A X + B ( − K X ) = ( A − B K ) X

    X˙=AX+BU=AX+B(−KX)=(A−BK)X" role="presentation" style="position: relative;">X˙=AX+BU=AX+B(−KX)=(A−BK)XX˙=AX+BU=AX+B(−KX)=(A−BK)X
    X˙​=AX+BU=AX+B(−KX)=(A−BK)X​

    换句话说, A − B K A - BK A−BK 的特征值匹配 p p p 中的元素。

    K = place(A,B,p) 通过计算状态反馈增益矩阵 K K K,放置所需的闭环极点 p p p。系统的所有输入都被假定为控制输入。

    例子

    考虑一个有两个输入、三个输出和三个状态的状态空间系统( A , B , C , D A,B,C,D A,B,C,D)。你可以通过以下方式计算出将闭环极点置于
    p = [ − 1 − 1.23 − 5.0 ] p=\left[

    −1−1.23−5.0" role="presentation" style="position: relative;">−1−1.23−5.0−1−1.23−5.0
    \right] p=[−1​−1.23​−5.0​] 处所需的反馈增益矩阵

    p = [-1 -1.23 -5.0];
    K = place(A,B,p)
    
    • 1
    • 2

    Ref

    1. place - MathWorks
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_36815313/article/details/126599949
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