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  • 一零二四、pyspark在jupyter中的完美运行


    1、配置环境变量

    (1)JAVA_HOME

    (2)SPARK_HOME

    (3)HADOOP_HOME

    2、安装pyspark包

    注意此处默认安装的是最新的pyspark包,最新的跑不起来,换为2.3.2 即可使用

    org.apache.spark.api.python.PythonUtils.isEncryptionEnabled does not exist in the JVM

    这个报错即需要将 pyspark 版本降为 2.3.2 完美运行

    pip install pyspark==2.3.2

    最好加上镜像源,会快很多

    https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/126596822?spm=1001.2014.3001.5501

    3、初始化找到spark环境

    py4j.protocol.Py4JError: org.apache.spark.api.python.PythonUtils.isEncryptionEnabled does not exist in the JVM

    1. import findspark
    2. findspark.init()

    当然需要:(最好加上镜像源,会快很多)

    pip install findspark

    4、运行代码

    1. import findspark
    2. findspark.init()
    3. from pyspark import SparkConf, SparkContext
    4. ## 配置spark
    5. sc.stop() #多次运行需要先停止再重新运行
    6. sparkConf = SparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("My App") #"spark://node1:7077"为主节点master的地址
    7. sc = SparkContext(conf=sparkConf)
    8. file = sc.textFile("E:\Python大数据分析程序\share\stu_Score.csv")
    9. file.collect()

     可以随便找个数据读一下看看

    ValueError: Cannot run multiple SparkContexts at once; existing SparkContext(app=PySparkShell, master=local[*]) created by at /usr/local/spark/python/pyspark/shell.py:59 

    出现这个错误是因为之前已经启动了SparkContext,所以需要先关闭spark,然后再启动。

    也就是前面写的sc.stop()

    步骤总结:

    1、配置环境变量

    2、安装pyspark包(2.3.2)

    3、安装findspark包并在程序中加入 import findspark  findspark.init() 这两行代码

    4、运行程序

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/126598019
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