REQUIRED --> 如果当前没有事务，则自己新建一个事务；如果当前存在事务，加入到testMain当前事务中
SUPPORTS --> 当前存在事务，就加入到当前事务；如果当前没有事务，就以非事务方法运行
MANDATORY --> 当前存在事务，就加入当前事务；没有事务，就抛出异常。
REQUIRES_NEW --> 创建一个新事物，当前存在事务，将事务挂起
NOT_SUPPORTED --> 始终以非事务方法执行，如果当前存在事务，将事务挂起
NEVER 不使用事务，存在事务，抛出异常
NESTED 如果当前事务存在，则在嵌套事务中执行，否则和REQUIRED一样
0.REQUIRED ------ 就是如果老婆做饭了，你就吃老婆做的饭；如果老婆没有做饭，你就自己做饭吃，反正你就是要吃饭（反正要在事务中运行）；
1.SUPPORTS ------ 如果老婆做饭了，你就吃老婆做的饭；如果老婆没有做饭，你就不吃（不一定非要在事务中运行）；
2.MANDATORY ------ 非要吃老婆做的饭，老婆要是没有做饭，你就大发脾气，典型的家暴男；
3.REQUIRES_NEW ------ 劳资非要吃自己做的饭，就算老婆把饭做好了，你也不吃老婆做的；
4.NOT_SUPPORTED ------ 劳资就是不吃饭，就算老婆把饭做好了，我也不吃；
5.NEVER ------ 劳资就是不吃饭，如果老婆把饭做好了，我还要发脾气；
6.NESTED ------ 暂不做解释，后面会详解；
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、token 机制
1、服务端提供了发送 token 的接口，我们在分析业务的时候，哪些业务是存在幂等性问题的，就必须在执行业务前，先获取 token，服务器会把 token 保存到 redis 中
2、然后调用业务接口请求时， 把 token 携带过去，一般放在请求头部
3、服务器判断 token 是否存在 redis，存在表示第一次请求，然后删除 token，继续执行业务
4、如果判断 token 不存在 redis 中，就表示重复操作，直接返回重复标记给 client，这样就保证了业务代码，不被重复执行
危险性：
1、先删除 token 还是后删除 token：
先删除可能导致，业务确实没有执行，重试还得带上之前的 token, 由于防重设计导致，请求还是不能执行
后删除可能导致，业务处理成功，但是服务闪断，出现超时，没有删除掉token，别人继续重试，导致业务被执行两次
我们最后设计为先删除 token，如果业务调用失败，就重新获取 token 再次请求
2、Token 获取，比较 和删除 必须是原子性
redis.get（token），token.equals、redis.del（token）,如果说这两个操作都不是原子，可能导致，在高并发下，都 get 同样的数据，判断都成功，继续业务并发执行
可以在 redis 使用 lua 脚本完成这个操作
“if redis.call(‘get’,KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘del’,KEYS[1]) else return 0 end”
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