【二十】分割Segmentation_Threshold——threhold()算子

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学习目标

• threshold()

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学习内容

算子简介

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1、threshold()

  threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : )

  函数说明： 利用全局阈值分割图像，采用灰度区间g实现图像的全局分割，MinGray

  函数参数：
    Image：输入图像；
    Region：输出分割后的区域名称；
    MinGray：灰度下限值，默认值128.0，参考值： 0.0, 10.0, 30.0, 64.0, 128.0, 200.0, 220.0, 255.0；
    MaxGray：灰度上限值，默认值255.0；参考值： 0.0, 10.0, 30.0, 64.0, 128.0, 200.0, 220.0, 255.0；

  例子：

Halcon例程

variation_model_single.hdev		使用单参考图像的变化模型检查打印
threshold.hdev		选择区间内的灰度值
texture.hdev		查找纹理区域（树木和灌木丛）
text_line_slant.hdev		演示如何为OCR分割校正倾斜字符
text_line_orientation.hdev		检测并纠正text_line的方向
rim_simple.hdev		在轮辋上挖洞
resistor.hdev		使用多个焦点级别按深度提取焊料
phot_stereo_braille.hdev		使用光度立体获取盲文的三维模型
particle.hdev		提取不同大小的颗粒
measure_metal_part_extended.hdev		测量金属零件的几个特征
label_word_process_mlp.hdev		使用词典阅读“最佳前”标签，以改善结果
inspect_solar_fingers.hdev		提取太阳能电池上的断指
histo_to_thresh.hdev		根据直方图确定灰度值阈值
gray_features.hdev		计算特征的标准灰度值
gen_principal_comp_trans.hdev		使用主成分分析从多通道图像中提取森林、水和树木
forest.hdev		从森林中提取树木和草甸
fast_threshold_vs_threshold.hdev		比较fast_threshold和Threshol
fast_threshold.hdev		在区间内快速选择灰度值
dem_trees.hdev		使用纹理和数字高程模型提取树木
create_roi_via_vision.hdev		通过blob处理创建形状模型ROI
connection.hdev		计算区域的连通分量
color_segmentation_pizza.hdev		基于彩色图像处理在比萨饼上查找意大利香肠块
ball.hdev		检查球框
autobahn.hdev		快速检测车道标记
3d_position_of_circles.hdev		从圆的透视二维投影确定圆在三维中的姿势
3d_coordinates.hdev	在世界坐标中测量倾斜对象	
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【文件_File_Imgae部分】 待更新算子

• auto_threshold()
• binary_threshold()
• char_threshold
• check_difference()
• dual_threshold()
• dyn_threshold()
• fast_threshold()
• histo_to_thresh()
• local_threshold()
• threshold()
• threshold_sub_pix()
• var_threshold()
• zero_crossing()
• zero_crossing_sub_pix()

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汇总

  本专栏博客汇总：Halcon算子汇总

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