• 概率论的学习和整理--番外11:10球里8红球2白球,抽俩次抽中白球的概率是多少呢? 一个例题的不同方法


    0 原题 :

    10球8红球俩白球,抽俩次抽中白球的概率是多少呢?  (抽球默认意思,一般是不放回)

    网上的很多答案都是错的

    https://www.yulucn.com/question/286162606

    10球8红球俩白球.抽俩次抽中白球的概率是多少呢? - 雨露学习互助

     

    1 原题

    10球里8红球2白球 ,抽俩次抽中白球的概率是多少呢?

      (抽球默认意思,一般是不放回)

    1.1 按古典概型的方法

    模型是否适用? 适用古典概型,因为每次抽球所有的球之间都是平均平等的抽取,符合等概率

    计算方法

    p(x=2)=c(2,1)/c(10,1) * c(1,1)/c(9,1) =2/10*1/9=1/45

    对比错误方法 (感觉是用二项分布的概率,来当成等概率模型的组合数来算,错误!)

    这种就错误错的很离谱

    因为一般,概率的计算,都是加法原理,或乘法原理,很少看到概率相除的

    只有古典概型,算组合数的适合,用组合数相除来算概率

    p(x=2)=(1/2) /  (1/10)  *1 / (1/9) =10/2*9  

    这种是典型的混乱计算,计算古典概型,一般用排列组合计算事件数量进而算概率,这里却用概率去算,不伦不类的算法


     

    1.2 用概率分布来算

    • 模型是否适用? 
    • 如果是不放回抽样,不适合伯努利试验
    • 首先只1次的0-1分布,只看最后1次的几何分布都不合适的
    • 其次,二项分布需要是N重伯努利试验了,
    • 所以,不放回试验比较适合的是超几何分布
    • p(x=2)=c(2,2)*c(8,0) / c(10,2) =1*1/(10*9/2)=1/45

    2 改题目为,抽到1个白球

    10球里8红球2白球 ,抽俩次抽中1个白球的概率是多少呢?

    2.1 按古典概型的方法

    因为如果是1个白球,分2种情况相加

    情况1是第1次白第2次黑,情况2是第1次黑第2次白

    p(x=1)=c(2,1)/c(10,1) * c(8,1)/c(9,1) + c(8,1)/c(10,1) * c(2,1)/c(9,1)=16/90+16/90=16/45

    2.2 用概率分布来算

    不放回试验比较适合的是超几何分布

    p(x=1)=c(2,1)*c(8,1) / c(10,2) =2*8/(10*9/2)=32/90=16/45

    3 改题目为 :至少1个白球

    10球里8红球2白球 ,抽俩次抽中至少1个白球的概率是多少呢?

    3.1 按古典概型的方法

    • 因为如果是1个白球,分2种情况相加
    • 情况1是第1次白第2次黑,情况2是第1次黑第2次白
    • p(x=1)=c(2,1)/c(10,1) * c(8,1)/c(9,1) + c(8,1)/c(10,1) * c(2,1)/c(9,1)=16/90+16/90=16/45
    • 因为是至少1个白球,还要算2个白球情况
    • p(x=2)=c(2,1)/c(10,1) * c(1,1)/c(9,1) =2/10*1/9=1/45
    • 算起来,至少1个白球的概率
    • p(x>=1)=p(x=1)+p(x=2)=17/45

    3.2 还有一种算法

    • 就是至少为1的对立事件(通俗说法就是反面情况)是,1个白球都没有
    • p(x=0)=c(8,1)/c(10,1) * c(7,1)/c(9,1) =8/10*7/9=28/45
    • p(x>=1)=1-p(x=0)=1-28/45=17/45

    验证:

    • 17 /45= 1/45 + 16/45  也侧面说明的之前计算是对的
    • p(x>=1)=p(x=1)+p(x=2)

    3.3 用概率分布来算

    • 不放回试验比较适合的是超几何分布
    • p(x=1)=c(2,1)*c(8,1) / c(10,2) =2*8/(10*9/2)=32/90=16/45
    • p(x=2)=c(2,2)*c(8,0) / c(10,2) =1*1/(10*9/2)=32/90=1/45
    • p(x>=1)=p(x=1)+p(x=2)=17/45

    用对立事件的计算思路

    • p(x=0)=c(2,0)*c(8,2) / c(10,2) =1*(8*7/2) /(10*9/2)=8*7/10*9=28/45
    • p(x>=1)=1-p(x=0)=17/45

    4 改题目:如果是放回呢?

    10球里8红球2白球 ,抽俩次抽中白球的概率是多少呢? 每次抽球后都放回

    4.1 按古典概型的方法

    模型是否适用? 适用古典概型,因为每次抽球所有的球之间都是平均平等的抽取,符合等概率

    计算方法

    因为放回,每次算组合数的适合,注意的分母都是10,注意!

    p(x=2)=c(2,1)/c(10,1) * c(2,1)/c(10,1) =2/10*2/10=1/25


     

    4.2 用概率分布来算

    放回试验因为每次都是相同的试验,概率稳定不变,就可以是二项分布

    二项分布因为放回,每次的分母都是10,注意!

    p(x=2)=c(2,2)*2/10*2/10=1/25

    5 改题目为,抽到1个白球

    10球里8红球2白球 ,抽俩次抽中1个白球的概率是多少呢? 每次抽球后都放回

    5.1 按古典概型的方法

    因为如果是1个白球,分2种情况相加

    情况1是第1次白第2次黑,情况2是第1次黑第2次白

    p(x=1)=c(2,1)/c(10,1) * c(8,1)/c(10,1) + c(8,1)/c(10,1) * c(2,1)/c(10,1)=32/100=8/25

    5.2 用概率分布来算

    放回试验因为每次都是相同的试验,概率稳定不变,就可以是二项分布

    p(x=1)=c(2,1)*(2/10)^1*(8/10)^1= 2*2/10*8/10=8/25

    6 例题2:改题目为 :至少1个白球

    10球里8红球2白球 ,抽俩次抽中至少1个白球的概率是多少呢? 每次抽球后都放回

    6.1 按古典概型的方法

    • 因为如果是1个白球,分2种情况相加
    • 情况1是第1次白第2次黑,情况2是第1次黑第2次白
    • p(x=1)=c(2,1)/c(10,1) * c(8,1)/c(10,1) + c(8,1)/c(10,1) * c(2,1)/c(10,1)=32/100=8/25
    • 因为是至少1个白球,还要算2个白球情况
    • p(x=2)=c(2,1)/c(10,1) * c(2,1)/c(10,1) =2/10*2/10=1/25
    • 算起来,至少1个白球的概率
    • p(x>=1)=p(x=1)+p(x=2)=9/25

    6.2 还有一种算法

    • 就是至少为1的对立事件(通俗说法就是反面情况)是,1个白球都没有
    • p(x=0)=c(8,1)/c(10,1) * c(8,1)/c(10,1) =8/10*8/10=64/100=16/25
    • p(x>=1)=1-p(x=0)=1-16/25=9/25

    6.3 用概率分布来算

    • 放回试验因为每次都是相同的试验,概率稳定不变,就可以是二项分布
    • p(x=2)=c(2,2)*(2/10)^2*(8/10)^0= 1*1*2/10*2/10=4/100=1/25
    • p(x=1)=c(2,1)*(2/10)^1*(8/10)^1= 2*2/10*8/10=8/25
    • p(x>=1)=p(x=1)+p(x=2)=1/25+8/25=9/25

    按对立事件的思路

    • p(x=0)=c(2,0)*(2/10)^0*(8/10)^2= 1*1*8/10*8/10=64/100=16/25
    • p(x>=1)=1-p(x=0)=1-16/25= 9/25
    • 验算符合
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xuemanqianshan/article/details/126584731