底层计算数组 index 的算法（实际就相当于 hash % n 运算，但是 % 运算对于计算机来说效率低，如果不考虑性能采用 % 运算，就不用考虑是 2 的 n 次方幂）：(n - 1) & hash = index ，n 表示数组的长度
经过测试可以减少 hash 冲突，均匀分配数组空间。
举个例子：
hash：2 n：8（2的3次方）
计算公式： hash&(n - 1)
2 &（8-1）
0000 0010 2
0000 0111 7
——————————
0000 0010 2 索引
hash：3 n：8（2的3次方）
计算公式： hash&(n - 1)
3 &（8-1）
0000 0011 3
0000 0111 7
——————————
0000 0011 3 索引
最终计算出来的索引都是不一样的，减少了 hash 冲突，现在把 n 数组长度改成 9 （非 2 的 n 次方）
hash：2 n：9（非2的3次方）
计算公式： hash&(n - 1)
2 &（9-1）
0000 0010 2
0000 1000 8
——————————
0000 0000 0 索引
hash：3 n：9（非2的3次方）
计算公式： hash&(n - 1)
3 &（9-1）
0000 0011 3
0000 1000 8
——————————
0000 0000 0 索引
最终计算出来的索引都是一样的，发生 hash 冲突，所以这个计算公式是经过人家试验过发生概率最低的计算公式，别人总结出来的经验。