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PostgreSQL数据库是目前功能最强大的开源数据库，支持丰富的数据类型(如JSON和JSONB类型、数组类型)和自定义类型。而且它提供了丰富的接口，可以很容易地扩展它的功能，如可以在GiST框架下实现自己的索引类型等，它还支持使用C语言写自定义函数、触发器，也支持使用流行的语言写自定义函数，比如其中的PL/Perl提供了使用Perl语言写自定义函数的功能，当然还有PL/Python、PL/Tcl，等等。
前身Ingres : PostgreSQL的前身是伯克利源于1977年的 Ingres项目。这个项目是由著名的数据库科学家Michael Stonebraker领导的。1982年，Michael Stonebraker离开伯克利大学，把Ingres 商业化，使之成为Relational Technologies公司的一个产品。后来Relational Tecchnologies被 Computer Associates (CA)收购。Ingres是一个非关系型的数据库。
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PostgreSQL9.X:进入9.X版本，标识着PostgreSQL进人了黄金发展阶段。2010年9月20日发布了PostgreSQL 9.0，大大增强了复制的功能( replication)，比如增加了流复制功能( stream replicaction)和 HOT standby功能。从9.0开始，可以很方便地搭建主从数据库。2011年9月12日发布了PostgreSQL9.1，在该版本中增加了同步复制功能(synchronous replication); 2012年9月10发布了PostgreSQL9.2，增加了级连复制的功能。
PostgreSQL数据库是目前功能最强大的开源数据库，它是最接近工业标准SQL92的查询语言，并且正在实现新的功能以兼容最新的SQL标准:SQL2003。
稳定可靠:PostgreSQL是唯一能做到数据零丢失的开源数据库。有报道称国外的部分银行也在使用PostgreSQL数据库。
开源省钱:PostgreSQL数据库是开源的、免费的，而且是BSD协议，在使用和二次开发上基本没有限制。
支持广泛:PostgreSQL数据库支持大量的主流开发语言，包括C、CH+t、Perl、Python ,Java、Tcl，以及PHP等。
PostgreSQL社区活跃:PostgreSQL基本上每三个月推出一个补丁版本，这意味着已知的 BUG很快会被修复，有应用场景的需求也会及时得到响应。
可能有人会问，既然已经有一个人气很高的开源数据库MySQL了、为什么还要使用PostgreSQL ?这主要是因为在一些应用场景中，使用MySOL有以下几个缺点:
功能不够强大:MySQL的多表连接查询方式只支持“Nest Loop"，不支持“ hash join”和“ sort merge join”。不仅如此，还有很多SQL语法它也不支持，子查询性能比较低。由于它不支持sequence，有公司还为此专门开发了统一序号分发中心的软件。
性能优化工具和度量信息不足:MySQL在运行过程中如果出现问题，只产生很少的性能数据，很难让维护人员准确定位问题产生的原因。MySQL的复制是异步的，无法通过Master/Slave做到数据零丢失。一些第三方公司也有改造MySQL源代码实现同步复制，但这些方案要么是没有开源，要么已开源却又不是很稳定，所以，对于普通大众来说，如何实现同步复制成了一个令人头疼的问题。
在线操作功能较弱:如果在 MySQL表中加列，基本上是新建一个表，而且建索引时也会锁定整张表，即在建索引的过程中，表不能做任何操作。一些大的互联网公司或者是修改MySQL源码来实现在线DDL的功能，或者是通过上层架构来解决这个问题，如先在slave数据库上把 DDL做完，然后把应用从master库切换到slave，再把原先的 master上把 DDL做完。第一种方法，需要公司有很强的MySQL研发能力，第二种方法需要公司有较强的开发能力，能设计出较强的应用架构。这对于一些中小型公司来说不太容易实现。
相对这些MySQL的弱点，PostgreSQL有以下几个优点:
PostgreSQL功能强大:支持所有主流的多表连接查询的方式(如:“Nest loop”、" hashjoin ""sort merge join”等);支持绝大多数的SQL语法（如: with子句)。PostgreSQL是笔者见过的对正则表达式支持最强、内置函数也是最丰富的数据库。字段类型还支持数组类型。除了可以使用PL/PGSQL 写存储过程外，还可以使用各种主流开发语言的语法（如:Python语言的PL/Python、Perl语言的PL/Perl来写存储过程)。这些强大的功能可以大大地节约开发资源。很多开发人员在PostgreSQL上做开发时，会发现数据库已帮自己实现了很多功能，甚至有一些业务功能都可直接使用数据库的功能解决，不再需要写代码来实现了。
性能优化工具与度量信息丰富:PostgreSQL数据库中有大量的性能视图，可方便地定
位问题（比如:可看到正在执行的SQL，可通过锁视图看到谁在等待、哪条记录被锁定等)。PostgreSQL中设计了专门的架构和进程用于收集性能数据，既有物理IO方面的统计，也有表扫描及索引扫描方面的性能数据。
在线操作功能好:PostgreSQL增加空值的列时，本质上只是在系统表上把列定义上,
无须对物理结构做更新，这就让 PostgreSQL在加列时可以做到瞬间完成。PostgreSQL还支持在线建索引的功能，建索引的过程可以不锁更新操作。
支持同步复制功能:从PostgreSQL9.1开始，支持同步复制功能（ synchronous replication)，通过master和slave之间的复制可以实现零数据丢失的高可用方案。
另外，由于MySQL对SQL语法支持的功能较弱，基本上不适合做数据仓库。虽然也有些厂商开发了基于MySQL的数据仓库存储引擎(如Infobright)，但这个方案只是解决了部分数据仓库的问题，SQL功能弱的问题仍无法完全解决。另外，Infobright 的社区版本功能上还有很多的限制，如不支持数据更新，不支持太多的并发执行(最多支持十几个)等。而PostgreSQL不仅支持复杂的SQL，还支持大量的分析函数，非常适合做数据仓库。
PostgreSQL数据库中还有一些支持移动互联网时代的新功能，如空间索引。PostGIS是最著名的一个开源GIS系统，它是PostgreSQL中的一个插件，通过它可以很方便地解决LBS中的一些位置计算问题。 PostgreSQL数据库中还有一些支持移动互联网时代的新功能，：如空间索引.邮政地理信息系统是最著名的一个开源系统，它是PostgreSQL中的一个插件，通过它可以很方便地解决lbs中的一些位置计算问题。
综上所述，PostgreSQL数据库是一个功能强大，又带有移动互联网特征的开源数据库。如果你仅仅是想把数据库作为一个简单的存储功能使用(如一些大的互联网公司)，一些较复杂的功能都想放在应用中来实现，那么选择MySQL或一些NoSQL产品都是合适的;如果你应用的数据访问很简单(如大多数的blog系统)，那么后端使用MySQL也是很合适的。但如果你的应用不像blog系统那么简单，而你又不想消耗太多的开发资源，那么PostgreSQL是一个明智的选择。最有说服力的例子就是图片分享公司instagram，在使用python+PostgreSQL架构后，只是十几个人就支持起了整个公司的业务。在数据库中使用PostgreSQL 的感觉，就像在开发语言中使用python，会让你的工作变得简洁和高效。 综上所述，PostgreSQL数据库是一个功能强大，又带有移动互联网特征的开源数据库.如果你仅仅是想把数据库作为一个简单的存储功能使用(如一些大的互联网公司)，一些较复杂的功能都想放在应用中来实现，那么选择mysql或一些nosql产品都是合适的；如果你应用的数据访问很简单(如大多数的博客系统)，那么后端使用mysql也是很合适的。但如果你的应用不像博客系统那么简单，而你又不想消耗太多的开发资源，那么PostgreSQL是一个明智的选择。最有说服力的例子就是图片分享公司Instagram，在使用python+PostgreSQL架构后，只是十几个人就支持起了整个公司的业务。在数据库中使用PostgreSQL的感觉，就像在开发语言中使用python，会让你的工作变得简洁和高效。
从功能上说，PostgreSQL要比Oracle数据库稍弱，如不支持索引组织表等。毕竟Oracle数据库是目前功能最强大的商业数据库，但PostgreSQL 算是功能最强大的开源数据库。
PostgreSQL与Oracle有很多相似之处:都是使用共享内存的进程结构，客户端与数据库服务器建立一个连接后，数据库服务器就启动一个进程为这个连接服务，这与MySQL的线程模型不一样。此外，PostgreSQL的WAL日志与Oracle的Redo日志都是记录物理块数据变化的，这与MySQL的 binlog也不同。
PostgreSQL与Oracle的不同之处在于:PostgreSQL有更多的支持互联网特征的功能。如PostgreSQL 数据类型支持网络地址类型、XML类型、JSON 类型、UUID类型，以及数组类型，有强大的正则表达式函数,where条件中可以使用正则表达式匹配，可以使用Python、Perl等语言写存储过程等。
另外，PostgreSQL更小巧。Oracle安装包动则几个GB 以上，PostgreSQL安装包只有几十MB大小。在任何一个环境都可以容易地安装PostgreSQL。