【Python 实战基础】Pandas如何统计每月某一数据的平均值

目录

一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

基础语法

Pandas

groupby

mean

to_datetime

三、菜鸟实战

1、创建 python 文件

2、运行结果 

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一、实战场景

实战场景：Pandas如何统计每月某一数据的平均值

二、主要知识点

• 文件读写

• 基础语法

• Pandas

• groupby

• mean

• to_datetime

三、菜鸟实战

马上安排！

1、创建 python 文件

import pandas as pd
#根据timestamp列，得到month月份字段
#根据month做聚合，统计每个月的hum的平均值
#索引列转换成普通列
df = pd.read_csv("london_bike.csv")
 
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df['hour'] = df['timestamp'].dt.hour
df['month'] = df['timestamp'].dt.month
 
# mean取平均值
 
df_agg = df.groupby("month")["hum"].mean().reset_index()
print(df_agg)

2、运行结果 

     month        hum
0       1  77.543376
1       2  74.905813
2       3  71.903781
3       4  67.532337
4       5  66.367272
5       6  68.945148
6       7  64.383525
7       8  67.289420
8       9  71.753228
9      10  77.639621
10     11  78.732517
11     12  81.032345

菜鸟实战，持续学习!