• 【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟


    SWH模型是近年来基于水汽传输原理发展的蒸散估算机理模型,该模型兼具机理性与普适性,在站点与区域尺度应用具有广泛前景。系统梳理当前地表蒸散模拟的相关理论方法与发展趋势,介绍SWH模型的原理与优势,讲解蒸散及其组分(土壤蒸发、植被蒸腾等)模拟的过程,掌握从站点到区域尺度蒸散的模拟。

    【专家】:胡老师,在国内研究机构长期从事陆地生态系统蒸散以及生态系统碳水循环的理论与应用研究,主持国家自然科学基金项目,国家重点研发项目课题等10余项。以第一或通讯作者在Global Change Biology, Agriculture and Forest Meteorology, Journal of Hydrology, Journal of Climate等前沿SCI刊物发表论文20余篇。

    专题1:陆地生态系统蒸散从站点到区域的模拟
    蒸散的含义与研究意义
    蒸散模拟的意义、原理与科学问题
    从站点到区域蒸散模拟的思路
    SWH模型的研发与应用案例

    专题2:蒸散的含义与观测方法
    基于蒸渗仪观测蒸散的原理与方法
    基于波文比观测蒸散的原理与方法
    基于涡度(动)相关通量技术的监测蒸散的原理与方法(重点介绍)

    专题3:蒸散的估算方法
    蒸散模拟的背景与理论;
    蒸散估算的经验统计法;
    蒸散估算的水分平衡法;
    其他蒸散模拟的常见方法与模型;
    基于彭曼方程的蒸散估算理论(重点讲授彭曼方程的推导)

    专题4:基于Shuttle-Wallace (SW)模型SWH模型的发展
    基于SW模型的蒸散模拟理论;
    SWH模型的发展思路与应用前景;
    SWH模型与现有蒸散模型和产品(如MODIS蒸散 产品)的优势;
    基于SWH模型的相关研究成果介绍(包括对生态系统水分利用效率的评估、国家生态工程效益评估、脆弱区生态系统功能评估、全球气候变化影响评估等)

    专题5:SWH蒸散模型驱动变量的获取和计算
    蒸散模拟相关驱动变量(降水、辐射、风速、相对湿度、植被指数等)的估算与监测方法;
    下行短波辐射、下行长波辐射、上行短波辐射、上行长波辐射、净辐射的含义、观测与估算;
    相对湿度、饱和水汽压差的观测与估算;
    常用植被指数遥感数据的含义与获取方法

    专题6:遥感植被指数数据的获取与平滑处理
    基于TIMESAT的遥感植被指数平滑处理方法

    专题7:站点尺度蒸散的模拟
    模型驱动数据的说明;
    模型驱动数据的预处理;
    Matlab介绍与基本操作;

    基于蒙特卡洛的模型参数优化方法;
    模型参数与驱动数据敏感性分析;
    模拟结果验证;
    模拟结果的解析 

    专题8:站点尺度蒸散的模拟结果的解析与论文撰写思路
    模拟结果的验证;
    模型输出的蒸散(及其组分)与环境因子关系的解析;
    模型在作物需水、农业节水灌溉等方面的应用

    专题9:区域尺度蒸散的模拟前期准备 
    区域尺度蒸散模拟的思路与方法;
    模型驱动数据的说明;
    常用区域气候遥感数据库介绍;
    遥感数据的下载与去云预处理以及缺失数据的插补方法

    专题10:区域尺度蒸散的模拟
    ArcGis的基本操作;

    模型驱动数据的准备(包括气象数据和遥感数据的整理与格式归一化处理);
    区域尺度模型参数化解决方案介绍(整合分析、数据同化);
    模拟结果验证与分析

    讨论蒸散模型在流域水管理、植被水源涵养功能评估、区域生态需水评估、全球变化影响等方面的应用。

    【教 程】【SWH】陆 地 生 态 系 统 蒸 散 模 拟 理 论、蒸 散 估 算、站 点 及 区 域 尺 度 模 拟

    更多
    ●Meta分析在生态环境中的应用
    ●R语言在生态环境领域中的应用
    ●陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化应用
    ●遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
    ●近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演
    ●CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及应用
    ●CENTURY模型实践技术应用与案例分析
    ●Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践技术应用
    ●无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用
    ●InVEST模型在生态系统服务供需、碳中和等领域中的应用及论文写作技能
    ●MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估及论文写作技巧
    ●长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126578831