2022.08.27 李航老师《统计学习方法》: 一. 统计学习及监督学习概论
#本文目的就是为学者简化学习内容,提取我认为的重点 把书读薄
一. 统计学习及监督学习概论
就是我们前面提到的决策函数 Y = g ( X ) Y=g(X) Y=g(X)、条件概率分布 P ( Z ∣ X ) P(Z|X) P(Z∣X)、概率模型估计 P ( X ∣ Z ) P(X|Z) P(X∣Z)
我们重点讲一下策略问题
定义:策略就是以什么标准来学习或者优化模型。
1. 就是你预测出来的和标准答案之间,有多少差距;
2. 这种差距,有很多种计算方式:0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数
3. 损失函数值越小,模型就越好;
风险函数(risk function)或期望损失(expected loss): 学习的目标就是选择期望风险最小的模型
R e x p ( f ) = E p [ L ( Y , f ( x ) ) ] = ∫ X × Y L ( y , f ( x ) ) P (