• 深度优先搜索(二)


    例题:Roads

    N个城市,编号1到N。城市间有R条单向道路。 每条道路连接两个城市,有长度和过路费两个属性。 Bob只有K块钱,他想从城市1走到城市N。问最短共需要走多长的路。如果到不了N ,输出-1

    解题思路:

    从城市 1开始深度优先遍历整个图,找到所有能到达 N 的走法, 选一个最优的。

    最优性剪枝:

    1) 如果当前已经找到的最优路径长度为L ,那么在继续搜索的过程中,总长度已经大 于等于L的走法,就可以直接放弃,不用走到底了

    保存中间计算结果用于最优性剪枝:

    2) 用midL[k][m] 表示:走到城市k时总过路费为m的条件下,最优路径的长度。若在 后续的搜索中,再次走到k时,如果总路费恰好为m,且此时的路径长度已经不小于 midL[k][m],则不必再走下去了。

    另一种通用的最优性剪枝思想 ---保存中间计算结果用于最优性剪枝:

    2) 如果到达某个状态A时,发现前面曾经也到达过A,且前面那次到达A所花代价更 少,则剪枝。这要求保存到达状态A的到目前为止的最少代价。 用midL[k][m] 表示:走到城市k时总过路费为m的条件下,最优路径的长度。若在后 续的搜索中,再次走到k时,如果总路费恰好为m,且此时的路径长度已经不小于 midL[k][m],则不必再走下去了。

    1. int K, N, R;
    2. struct Road {
    3. int d, L, t;
    4. };
    5. vector > cityMap(110); //邻接表。cityMap[i]是从点i有路连到的城市集合
    6. int minLen = 1 << 30; //当前找到的最优路径的长度
    7. int totalLen; //正在走的路径的长度
    8. int totalCost; //正在走的路径的花销
    9. int visited[110]; //城市是否已经走过的标记
    10. int minL[110][10100]; //minL[i][j]表示从1到i点的,花销为j的最短路的长度
    11. void Dfs(int s) //从 s开始向N行走
    12. {
    13. if (s == N) {
    14. minLen = min(minLen, totalLen);
    15. return;
    16. }
    17. for (int i = 0; i < cityMap[s].size(); ++i) {
    18. int d = cityMap[s][i].d; //s 有路连到d
    19. if (!visited[d]) {
    20. int cost = totalCost + cityMap[s][i].t;
    21. if (cost > K)
    22. continue;
    23. if (totalLen + cityMap[s][i].L >= minLen ||
    24. totalLen + cityMap[s][i].L >= minL[d][cost])
    25. continue;
    26. totalLen += cityMap[s][i].L;
    27. totalCost += cityMap[s][i].t;
    28. minL[d][cost] = totalLen;
    29. visited[d] = 1;
    30. Dfs(d);
    31. visited[d] = 0;
    32. totalCost -= cityMap[s][i].t;
    33. totalLen -= cityMap[s][i].L;
    34. }
    35. }
    36. }
    37. int main()
    38. {
    39. cin >> K >> N >> R;
    40. for (int i = 0; i < R; ++i) {
    41. int s;
    42. Road r;
    43. cin >> s >> r.d >> r.L >> r.t;
    44. if (s != r.d)
    45. cityMap[s].push_back(r);
    46. }
    47. for (int i = 0; i < 110; ++i)
    48. for (int j = 0; j < 10100; ++j)
    49. minL[i][j] = 1 << 30;
    50. memset(visited, 0, sizeof(visited));
    51. totalLen = 0;
    52. totalCost = 0;
    53. visited[1] = 1;
    54. minLen = 1 << 30;
    55. Dfs(1);
    56. if (minLen < (1 << 30))
    57. cout << minLen << endl;
    58. else
    59. cout << "-1" << endl;
    60. }

    例题:生日蛋糕

    要制作一个体积为Nπ的M层生日蛋糕,每层都是一个圆柱体。 设从下往上数第i(1 Ri+1且Hi > Hi+1。 由于要在蛋糕上抹奶油,为尽可能节约经费,我们希望蛋糕外表面(最下一层的 下底面除外)的面积Q最小。 令Q = Sπ 请编程对给出的N和M,找出蛋糕的制作方案(适当的Ri和Hi的值),使S最小 。 (除Q外,以上所有数据皆为正整数)

    解题思路

    深度优先搜索,枚举什么? 枚举每一层可能的高度和半径。

    如何确定搜索范围? 底层蛋糕的最大可能半径和最大可能高度

    搜索顺序,哪些地方体现搜索顺序? 从底层往上搭蛋糕,而不是从顶层往下搭

    如何剪枝?

    剪枝1:搭建过程中发现已建好的面积已经不小于目前求得的最优表面积,或者预见到搭完后面积一定会不小于目前最优表面积,则停止搭建(最优性剪枝)
    剪枝2:搭建过程中预见到再往上搭,高度已经无法安排,或者半径已经无法安排,则停止搭建(可行性剪枝)
    剪枝3:搭建过程中发现还没搭的那些层的体积,一定会超过还缺的体积,则停止搭建(可行性剪枝)
    剪枝4:搭建过程中发现还没搭的那些层的体积,最大也到不了还缺的体积,则停止搭建(可行性剪枝)

    1. int N,M;
    2. int minArea=1<<30;
    3. int area;
    4. int mins[21],minv[21];
    5. void dfs(int v,int n,int r,int h){
    6. if(n==0){
    7. if(v) return;
    8. else{
    9. minArea=min(minArea,area);
    10. return;
    11. }
    12. }
    13. if(v<=0)
    14. return;
    15. if(r
    16. return;
    17. if(minv[n]>v)
    18. return;
    19. if(area>=minArea||area+mins[n]>=minArea)
    20. return;
    21. int maxv=0,R=r,H=h;
    22. for(int i=n;i>=1;--i){
    23. maxv+=R*R*H;
    24. --R;
    25. --H;
    26. }
    27. if(v>maxv)
    28. return;
    29. for(int rr=r;rr>=n;--rr){
    30. if(n==M)
    31. area=rr*rr;
    32. for(int hh=h;hh>=n;--hh){
    33. area+=2*rr*hh;
    34. dfs(v-rr*rr*hh,n-1,rr-1,hh-1);
    35. area-=2*rr*hh;
    36. }
    37. }
    38. }
    39. int main(){
    40. cin>>N>>M;
    41. int min_s,min_v;
    42. for(int i=0;i<=M;++i){
    43. min_s+=2*i*i;
    44. min_v+=i*i*i;
    45. mins[i]=min_s;
    46. minv[i]=min_v;
    47. }
    48. int maxR=sqrt(N-minv[M-1]);
    49. int maxH=N-minv[M-1]/M;
    50. dfs(N,M,maxR,maxH);
    51. if(minArea==1<<30)
    52. cout<<0<
    53. else
    54. cout<
    55. return 0;
    56. }
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_64531765/article/details/126571642