【OpenCV小练手】-仿造验证码去除干扰因子

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最近这几天一直在回顾OpenCV的相关知识点，也算是做一次简单的总结的吧。这次小项目主要是针对 形态学应用知识点做的回顾。首先是提取图像中的水平线和垂直线，然后利用类似原理，可以消除验证码上面的干扰项。

操作步骤：

• 1、读取图像
• 2、转换为灰度图
• 3、装换为二值图
• 4、定义水平结构原始和垂直结构元素
• 5、对图像处理：先腐蚀再膨胀（开运算）
• 6、再来一个反转，把背景改成白的
• 7、利用blur滤波，让图像更美观

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如下，首先提取下面图像的水平线：

1、读取图像

Mat src, dst,grayImage;
	src = imread("E:\\Pec\\形态学应用1.jpg");
	namedWindow("原图", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("原图", src);
	if (src.empty())
	{
		printf("图片读取错误！\n");
	}
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2、转换为灰度图

//灰度图转化
	cvtColor(src, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
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3、装换为二值图

//二值图
	Mat threImage;
	adaptiveThreshold(grayImage, threImage, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);
	imshow("ee图", threImage);
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4、定义水平结构原始和垂直结构元素

//水平结构元素
	Mat hkernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols / 16, 1), Point(-1, -1));
	//垂直结构元素
	Mat wkernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, src.rows/16), Point(-1, -1));
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5、对图像处理：先腐蚀再膨胀（开运算）

Mat eImage, dImage;
	erode(threImage, eImage, wkernel);
	dilate(eImage, dImage,wkernel);
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6、再来一个反转，把背景改成白的

bitwise_not(dImage,dImage);
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7、利用blur滤波，让图像更美观

blur(dImage, dImage, Size(3, 3), Point(-1, -1));
	imshow("提取水平线", dImage);
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效果如下：

验证码去除干扰项

假设验证码的图片如下所示：

程序代码

#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	Mat src, dst,grayImage;
	src = imread("E:\\Pec\\形态学应用2.jpg");
	imshow("假设验证码图", src);
	if (src.empty())
	{
		printf("图片读取错误！\n");
	}
	//灰度图转化
	cvtColor(src, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
	//二值图
	Mat threImage;
	adaptiveThreshold(grayImage, threImage, 255, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY_INV, 17, 2);
	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));
	Mat eimage, dimage;
	erode(threImage, eimage, kernel);
	dilate(eimage, dimage,kernel);
	imshow("验证码去除干扰项", dimage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

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