在一条环路上有 n 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas 和 cost ,如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1 。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。
示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。
当老司机学会了贪心算法 :: labuladong的算法小抄 (gitee.io)
把每个加油站都当成起点,挨个试一遍
- //暴力解法,把每个加油站都当成起点挨个试一遍
- class Solution {
- public:
- int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
- int n=gas.size();
- int number=-1;
- for(int i=n-1;i>=0;i--)
- {
- int res=0;
- for(int j=0;j
- {
- int index=(i+j)%n;//通过取余n达到循环遍历的目的
- res+=gas[index];
- res-=cost[index];
- if(res<0)//一旦中途油量小于0,就代表无法成功
- break;
- }
- if(res>=0)//循环遍历一遍后,油量仍然大于等于0,代表成功
- {
- number=i;
- break;
- }
- }
- return number;
- }
- };
思路2:数学法
以0为起点,统计油箱中油量的变化,以油箱中油量最低的点作为起点(在起点时油箱内油量为0,所有相当于把下图向上平移至所有结点都大于等于0)


- //数学法,以0为起点,统计油箱中油量的变化,以油箱中油量最低的点作为起点
- class Solution {
- public:
- int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
- int n=gas.size();
- int minSum=0;
- int sum=0;
- int start=0;
- for(int i=0;i
//以0作为起点 - {
- sum+=gas[i]-cost[i];//油箱中油量的变化
- if(sum
//以油箱中油量最低的点作为起点 - {
- minSum=sum;
- start=i+1;
- }
- }
- if(sum<0)//总加油量小于总耗油量,肯定不能环绕一周
- return -1;
- //start等于n时,由于是环形数组,相当于在编号0处
- return start==n?0:start;
- }
- };
思路3:贪心算法
如果选择 i 作为起点刚好无法走到站点 j ,那么 i 及 i 和 j 中间的任意站点都不可能作为起点,此时应选 j 当起点
- //贪心算法:如果选择i作为起点刚好无法走到站点j,那么i及i和j中间的任意站点都不可能作为起点,此时起点应选j
- class Solution {
- public:
- int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
- int n=gas.size();
- int contain=0;
- int sum=0;
- int start=0;
- for(int i=0;i
//总加油量小于总耗油量,肯定不能环绕一周 - {
- sum+=gas[i]-cost[i];
- }
- if(sum<0)
- return -1;
-
- for(int i=0;i
- {
- contain+=gas[i]-cost[i];
- if(contain<0)//如果从start无法到达i+1,那么就应该选i+1作为起点
- {
- contain=0;
- start=i+1;
- }
- }
- return start==n?0:start;
- }
- };
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原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_50437588/article/details/126568028