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  • 数据库优化


    读        写

    读写分离

    数据量

            百万级以内(聚簇索引)

            千万级以内(非聚簇索引)

                    让所有的查询都能走索引

            亿级

                    分库分表

                    加 redis(中间件) 缓存 分担数据库的查询压力,把高热度的数据放在缓存里面

                    不在数据库做全文搜索,全文搜索业务走ElasticSearch(中间件)搜索引擎

    所有存储类中间件都可以称为数据库

    关系型数据库:MySQL ,Oracle - 减少冗余数据 / 以时间换空间

    非关系型数据库:NoSQL数据库、NewSQL数据库(同时支持关系型和非关系型)空间换时间

    对于 redis 的定义

            一款NoSQL数据库

            一款基于内存存储,key-value结构的高速缓存数据库

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/ZSDLZ37/article/details/126555255
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