给定一个区间的集合 intervals ,其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。
示例 1:
输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
贪心算法之区间调度问题 :: labuladong的算法小抄 (gitee.io)
每次都选择结束时间最早的区间,那么所能保留的不重叠的区间就会越多
1、从区间集合 intvs
中选择一个区间 x
,这个 x
是在当前所有区间中结束最早的(end
最小)。
2、把所有与 x
区间相交的区间从区间集合 intvs
中删除。
3、重复步骤 1 和 2,直到 intvs
为空为止。之前选出的那些 x
就是最大不相交子集。
- class Solution {
- public:
- static bool cmp(vector<int>& a,vector<int>& b)
- {
- return a[1]1];
- }
- int eraseOverlapIntervals(vector
int >>& intervals) { - sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);//按结束时间end升序排序
- int n=intervals.size();
- int base=intervals[0][1];//选择结束时间最早的作为基准
- int count=1;//count表示不重叠区间的最大数量
- for(int i=1;i
- {
- //一遇到起始时间比基准大的区间,就选它的结束时间作为基准,最大数量加一
- //这里运用了贪心算法,每次都选择结束时间最早的区间,那么所能保留的不重叠的区间就会越多
- if(intervals[i][0]>=base)
- {
- base=intervals[i][1];
- count++;
- }
- }
- int res=n-count;//移除区间的最小数量=总数量-不重叠区间的最大数量
- return res;
- }
- };
452.用最少数量的箭引爆气球
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。
给你一个数组 points ,返回引爆所有气球所必须射出的 最小弓箭数 。
示例 1:
输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭,击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭,击破气球[10,16]和[7,12]。
思路:同上
如果最多有 n
个不重叠的区间,那么就至少需要 n
个箭头来穿透所有区间
- class Solution {
- public:
- //引爆所有气球的最小弓箭数=不重叠区间的最大数量
- int findMinArrowShots(vector
int >>& points) { - sort(points.begin(),points.end(),[](vector<int>& a,vector<int>& b){return a[1]1];});
- int base=points[0][1];
- int count=1;
- for(int i=1;i
size();i++) - {
- //满足start<=x<=end,则该气球会被引爆
- //所以要选择>base(end)的区间
- if(points[i][0]>base)
- {
- count++;
- base=points[i][1];
- }
- }
- return count;
- }
- };