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  • VALSE2022天津线下参会个人总结8月23日-2


    VALSE2022天津线下参会个人总结8月23日-2

    • 第二天日程安排
    • Workshop 3:多模态认知计算
      • 可信多模态融合方法及应用
      • Learning form Fewer Annotations
    • Workshop 1:Transformer for Vision Tasks
      • Transformer for Vision Tasks:释放Transformer在目标检测和分割中的巨大潜能
      • Transformer for Vision Tasks:Computationally Efficient Vision Transformers
    • Workshop8: 目标检测、分割与跟踪
      • 低慢小目标的类脑智能感知技术
      • BEVFormer:一种新的自动驾驶环视感知方案
      • 面向视频的像素理解
      • 面向目标检测与视频动作定位的弱监督时空特征学习方法
      • 简单高效的实例分割算法
      • 鲁棒单目深度估计与RGB-D显著目标检测
    • 晚上OPPO之夜招聘会

    写在前面

      第一天晚上买了杯猕猴桃味的蜜雪冰城,今天第二天,住的酒店有点远,得起早点咯。

    • VALSE2022天津线下参会个人总结8月22日-1
    • VALSE2022天津线下参会个人总结8月23日-2
    • VALSE2022天津线下参会个人总结8月24日-3

      PS:没关注的同学点点关注[厚着脸皮球球了],主页更多内容,持续输出干货,有问题私信或者留言都可,笔者看到后会第一时间回复,助力大家科研。

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    第二天日程安排

    参加的Workshop3以及Workshop8,但是有的实在看不懂中途也辗转了其他的Worhshop了。
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    Workshop 3:多模态认知计算

      这一Workshop开幕式由西北工业大学李学龙老师的主持,由于疫情原因,无法现场参会。
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    可信多模态融合方法及应用

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    Learning form Fewer Annotations

      这一个Topic是由上海交大的胡伟迪老师演讲的,有幸在24日的学术论坛上面对面和胡老师交流,一位真正的研究者,要做就做最具有挑战性的工作。
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    Workshop 1:Transformer for Vision Tasks

    后续的Workshop转到Workshop 1了,Transformer for Vision Tasks。人多啊,感受下:
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    跑到后面墙壁边拍的,还好只是讲到了第二个这里。
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    Transformer for Vision Tasks:释放Transformer在目标检测和分割中的巨大潜能

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    王老师也是无法现成参会,播放提前录制的视频,做视觉的同学建议关注下王老师实验室的工作:Xinggang Wang
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    Transformer for Vision Tasks:Computationally Efficient Vision Transformers

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      下面是一张忘记了哪里拍的PPT,中国人民大学高瓴人工智能学院,建议多关注下,多模态的巨佬很多。
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    Workshop8: 目标检测、分割与跟踪

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    低慢小目标的类脑智能感知技术

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    BEVFormer:一种新的自动驾驶环视感知方案

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    面向视频的像素理解

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    面向目标检测与视频动作定位的弱监督时空特征学习方法

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    简单高效的实例分割算法

      得,又是一位重量级,北京智源人工智能研究院
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      SOLO,SOLOv2等一系列工作
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    鲁棒单目深度估计与RGB-D显著目标检测

      单目深度估计
    中得到的trick:大小,常识
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      下面的PPT忘了在哪个里面看的
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    晚上OPPO之夜招聘会

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    写在后面

      今天一天收获颇丰,确定了我学位论文的一些东西,衷心感谢VALSE,祝越办越好。

    • VALSE2022天津线下参会个人总结8月22日-1
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      PS:没关注的同学点点关注[厚着脸皮球球了],主页更多内容,持续输出干货,有问题私信或者留言都可,笔者看到后会第一时间回复,助力大家科研。

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