docker-compose安装skywalking进行日志收集，性能监控和链路追踪！

安装docker-compose

我使用的的系统是centos7的系统，已安装过的可以忽略这一步。

方式1：

github.下载：

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose 
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添加权限：

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
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查看是否安装成功：

docker-compose --version
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方式2：

PIP安装:
安装pip:

yum install -y python3 python3-devel 
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创建软链接：

ln -sf /usr/bin/python3 /usr/bin/python
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执行以下命令升级pip：

pip3 install --upgrade pip
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执行以下命令查看pip版本：

pip  --version
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执行以下命令安装Docker Compose：

pip install docker-compose
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编辑配置文件

创建文件夹/home/skywalking

将下面的 docker-compose.yml 文件保存到这个目录

touch docker-compose.yml
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vi docker-compose.yml
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version: '3.8'
services:
  elasticsearch:
    image: nanlist/elasticsearch7.14.1:v1.0
    container_name: elasticsearch
    restart: always
    ports:
      - 9222:9200
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl --silent --fail localhost:9200/_cluster/health || exit 1"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 40s
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - TZ=Asia/Shanghai
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
  oap:
    image: nanlist/skywalking-oap-server8.7.0-es7:v1.0
    container_name: oap
    depends_on:
      - elasticsearch
    links:
      - elasticsearch
    restart: always
    ports:
      - 11800:11800
      - 12800:12800
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "/skywalking/bin/swctl"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 40s
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      SW_STORAGE: elasticsearch7
      SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
  ui:
    image: nanlist/skywalking-ui8.7.0:v1.0
    container_name: ui
    depends_on:
      - oap
    links:
      - oap
    restart: always
    ports:
      - 8088:8080
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      SW_OAP_ADDRESS: http://oap:12800
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拉取镜像并启动

cd 到docker-compose的yml文件目录下面，执行命令，这一步有点漫长，耐心等待。

docker-compose up -d
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查看日志

docker-compose logs -f
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docker compose常用命令

docker-compose up -d  # 在后台启动服务

docker-compose ps   # 查看启动的服务

docker-compose stop #停止服务
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启动成功以后查看一下docker容器：

docker ps 
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可以看到启动了三个容器:skywalking-ui,
elasticsearch：（ Storage ：Tracing 数据存储。目前支持 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多种存储器。而我们目前采用的是 ES ，主要考虑是 SkyWalking 开发团队自己的生产环境采用 ES 为主。）,
skywalking-oap-server：记住他的端口号11800 后面使用探针的时候要用到：

启动之后浏览器访问 服务ip:8080 即可
http://10.10.11.79:8088

第一次启动页面加载较慢，等待1-3分钟，出现如下界面，说明成功。右上角自动刷新最好开启一下。

下载 agent 代理包

服务端安装好了以后，还需要客户端（就是你的项目jar包）结合探针skywalking-agent才能在仪表盘展示数据。

下载：

还是之前的目录下面：

wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.7.0/apache-skywalking-apm-8.7.0.tar.gz
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或者提前下载好，传到服务器上面。

解压：

tar -zxvf apache-skywalking-apm-8.7.0.tar.gz
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进入探针jar包的目录：

cd ./apache-skywalking-apm-bin/agent/
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这个目录记一下，后面需要使用。

Java探针agent 使用：

使用agent 结合Java jar 启动方式主要有三种 idea使用, jar包使用, docker使用
我采用jar包方式使用探针，另外两种可以自行百度。

springcloud/springboot 一般是通过 java -jar xxx.jar 进行启动。我们只需要在其中加上 -javaagent 参数即可。

-javaagent:你的探针绝对路径\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=服务名称(仪表板需要显示) -Dskywalking.collector.backend_service=ip:11800
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说明：

ip：skywalking安装的那台服务器的ip；
端口号： 这个端口号是skywalking-oap-server的端口号，启动skywalking的时候运行了三个容器，有一个是skywalking-oap-server的容器默认的端口号是11800
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启动两个服务试试：

java -javaagent:/home/skywalking/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar=agent.service_name=lgs-lab,collector.backend_service=10.10.11.79:11800 -jar lgs-lab.jar
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java -javaagent:/home/skywalking/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar=agent.service_name=lgs-modules-system,collector.backend_service=10.10.11.79:11800 -jar lgs-modules-system.jar
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你自己的服务jar包一定要放到最后；

性能监控：

控制台中实时看到包括jvm在内的性能信息。

链路追踪：

执行命令启动后，控制台 中看到访问的链接和调用链路。


控制台更多使用说明：
分布式链路追踪系统SkyWalking的可视化管理后台使用

日志收集

skywalking收集logback日志，我项目中用的日志框架是logback，仅供参考:

pom文件中引用jar包注意版本要跟skywalking一致

　
    org.apache.skywalking
    apm-toolkit-logback-1.x
    8.7.0

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Logback配置

    
    
        
        %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
        
    

    
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agent.confg:

agent和oap在不同服务器上时，需配置agent/config/agent.config配置文件，在文件末尾添加如下配置信息,注意skywalking的log通信用的grpc

plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_host=${SW_GRPC_LOG_SERVER_HOST:10.10.10.1}
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_port=${SW_GRPC_LOG_SERVER_PORT:11800}
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.max_message_size=${SW_GRPC_LOG_MAX_MESSAGE_SIZE:10485760}
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.upstream_timeout=${SW_GRPC_LOG_GRPC_UPSTREAM_TIMEOUT:30}
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我的agent和oap容器在同一台服务器上所以这一步可以跳过。

服务运行后即可看到日志：

这样就可以了。