摘 要：
边端融合计算能够大大提升物联网场景下大数据的处理效率，为用户提供更快的响应，但其安全性是制约物联网发展应用的瓶颈。在分析边端融合系统面临的安全风险和安全需求基础上，针对边端融合系统“攻击面广、资源异构、计算和存储受限、环境复杂”等特点，重点对安全要素进行层次化细分，构建了一套通用的、可解释的边端融合系统安全评估指标体系，并提出了基于云重心理论的安全评估方法，为边端融合系统安全评估提供了一种有效的解决思路。
内容目录：
1 边端融合系统安全风险分析
1.1 边端融合系统安全风险
1.2 边端融合系统安全能力需求
2 边端融合系统安全评价指标体系
3 基于云重心理论的安全评估方法
3.1 指标权重的计算
3.2 期望值和熵的计算
3.3 综合云重心向量的计算
3.4 加权偏离度的计算
3.5 评语集的确定
3.6 算例分析
4 结 语
物联网被认为是继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮。与云计算相比，边端融合计算可以大大提升物联网场景下大数据的处理效率，减轻云端负荷，为用户提供更快的响应，将需求在边缘侧解决。作为更靠近海量数据源的新型计算模式，边端融合计算逐渐受到越来越多的关注。然而，边端融合计算在助力物联网、工业互联网发展应用的同时，其网络边缘高度动态异构的复杂架构会导致边端融合系统难以保护，带来终端安全风险渗透、隐私数据泄露等新的安全问题。如何有效地进行安全评估成为边端融合计算大规模应用需要解决的首要问题。
国内外学者对计算机网络系统的安全评估研究较多，提出了一些安全评估理论和方法，常用方法包括基于关联分析的模