MindSpore自定义数据增强报错【args should be Numpy narray.Got&lt；class tuple&gt；】

MindSpore可以自定义数据增强算子，切入到数据流水线中对数据进行处理

相关的API可以参考：mindspore.dataset.map

自定义函数写的不对的时候会出现这个错误：

Exception thrown from PyFunc. TypeError: args should be Numpy narray. Got .

打开脚本分析一下：

自定义的Crop操作

原因分析：

GeneratorDataset中存在两个数据列”LR”, “HR”，但是Crop类的__call__函数中除self外只有r入参sample，导致传入的数据类型转为tuple，与期望的numpy.ndarray不符合。

输入数据列（2个数据列）：

数据处理类的定义（仅接受单个数据列）：

解决办法：

• 修改__call__的入参为个数，除self外入参个数需要与input_columns中的参数个数保持一致，忽略input_columns时默认为全部的数据列。

可以参考下面修改成__call__方法的入参数量，同时确保__call__方法返回的是numpy组成的tuple对象

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