手把手教你用Python操纵Word自动编写离职报告

在看办公自动化之前，我们来看一下百度百科给出的定义：

办公自动化（Office Automation，简称OA）是将现代化办公和计算机技术结合起来的一种新型的办公方式。

办公自动化没有统一的定义，凡是在传统的办公室中采用各种新技术、新机器、新设备从事办公业务，都属于办公自动化的领域。

通过实现办公自动化，或者说实现数字化办公，可以优化现有的管理组织结构，调整管理体制，在提高效率的基础上，增加协同办公能力，强化决策的一致性 。

而我们Python进行办公自动化又需要学习什么样的知识呢？

或许这是很多非 IT 职场人士面临的困惑，想把 python 用到工作中，却不知如何下手？python 在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。

大家注意啊批量处理！！！，如果你只有几份文件那用不用Python也无所谓，但是如果量比较大Python进行办公自动化可就是各位的福音啦！

其实所谓的自动化办公无非是 excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理等。

本篇文章主要给大家介绍word自动化的操作和案例。

模块安装

Windows用户打开命令行输入：pip install python-docx docx-mailmerge

Mac用户打开终端/Terminal输入：pip3 install python-docx docx-mailmerge

如果无法安装，可以转换为国内清华镜像源（当然其他的也没有问题了），Windows系统操作如下，在cmd模式下输入

pip install python-docx docx-mailmerge -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

导入模块：

import docx

from mailmerge import MailMerge

案例说明

近年由于疫情关系，部分公司压力山大，不得不裁员或者加班。这不又有10位员工离职了。而在人力那里不仅要办一些离职的交接工作，还需要给这些离职的员工开具离职证明！

首先看一下离职证明的模版样式

如果人力资源的妹妹们，一个一个的填写太麻烦了。这个也是相当费时间的。如果哦一不小心写错了还要重来。

那如何快速的生成多份证明呢？这不办公自动化轻松帮人力朋友搞定。

所有要离职的员工信息都在一个表格中，我们只需要将表格的数据填充到离职证明中即可。

表格信息如下（展示部分数据）：

所需知识

1. 会使用Pandas读取表格数据

2. 能够获取表格中的每个单元格数据

3. 安装了python-docx和docx-mailmerge

4. 会设置word的邮件合并域

5. 将word模版与excel进行结合

6. 保存word文档

案例实现

模版域设

现有离职证明模版，需要提前设置模版的域，操作方式如下（wps为例演示）：

1. 打开模版文件

2. 选择插入 ----> 域

3. 设置邮件合并域

4. 注意表格头是于提供的excel的表头名称一致，此时就可以看到模版的姓名位置出现了<<姓名>>说明完成。后面按照此操作依次添加即可。

最终结果如下：

代码实现

import time
from mailmerge import MailMerge
import pandas as pd
# 获取excel的数据文件
df=pd.read_excel('employee.xlsx')
 
df['入职日期'] = df['入职日期'].apply(lambda x: x.strftime('%Y年%m月%d日'))
df['离职日期'] = df['离职日期'].apply(lambda x: x.strftime('%Y年%m月%d日'))
 
# 获取模版文件
document_1 = MailMerge('离职证明.docx')
 
# 遍历获取每行数据
for i in range(df.shape[0]):
  # 将获取的数据设置到模版的域中
    document_1.merge(姓名=df.loc[i]['姓名'],性别=df.loc[i]['性别'], 身份证号码=str(df.loc[i]['身份证号码']), 入职日期=df.loc[i]['入职日期'],部门=df.loc[i]['部门'],职位=df.loc[i]['职位'],离职日期=df.loc[i]['离职日期'],时间=time.strftime('%Y年%m月%d日',))
    name = df.loc[i]['姓名']
    document_1.write(f'{name}离职证明.docx')

-END-

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