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    Combiner和Partitioner

    在这里插入图片描述

    InputFormat & RecordReaders

    InputFormat 将输出文件拆分为多个 InputSplit,并由 RecordReaders 将 InputSplit 转换为标准的键值对,作为 map 的输出。这一步的意义在于只有先进行逻辑拆分并转为标准的键值对格式后,才能为多个 map 提供输入,以便进行并行处理。

    Combiner

    combiner 是 map 运算后的可选操作,它实际上是一个本地化的 reduce 操作,它主要是在 map 计算出中间文件后做一个简单的合并重复 key 值的操作。这里以词频统计为例:

    map 在遇到一个 hadoop 的单词时就会记录为 1,但是这篇文章里 hadoop 可能会出现 n 多次,那么 map 输出文件冗余就会很多,因此在 reduce 计算前对相同的 key 做一个合并操作,那么需要传输的数据量就会减少,传输效率就可以得到提升。

    但并非所有场景都适合使用 combiner&

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    DES|3DES|AES|RSA|DH | CA | SSL(HTTPS)
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_54707168/article/details/126520477
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