Storm？是啥？

企业业务拓展进程加快，数据规模变得越来越大，由于数据极快的增长速度以及非结构化的特性，常用的软硬件工具已无法在较短时间内对数据进行采集、管理和处理。很多企业选择在阿里云上使用Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统。

一、实时大数据处理器—Storm

Storm全称是Apache Storm，Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统，Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。最早由Nathan Marz开发，在被Twitter收购后开源，并在2014年9月起成为Apache顶级开源项目。Storm被广泛用于各种商业网站，包括 Twitter、Yelp、Groupon、百度、淘宝等。Storm的使用场景非常广泛，例如实时分析、在线机器学习、连续计算、分部署RPC、ET| 等。Storm有着非常快的处理速度，单节点可以达到百万个元组每秒，此外它还具有高扩展、容错、保证数据处理等特性。

二、实用示例

· Twitter

“发布商分析产品”处理Twitter平台中的每一个tweets和点击。Apache Storm与Twitter基础架构深度集成。

· NaviSite

NaviSite正在使用Storm进行事件日志监控/审计系统。系统中生成的每个日志都将通过Storm。Storm将根据配置的正则表达式集检查消息。如果存在匹配，那么该特定消息将保存到数据库。

· Wego

Wego是新加坡的旅行元搜索引擎。其中的旅行相关数据来自世界各地，但是由于太多的来源和不同的时区，Storm帮助Wego搜索实时数据，解决并发问题，并为最终用户找到最佳匹配。

三、Storm自身优势

· Storm是开源的，强大的，用户友好的。它可以用于中小型企业和大企业。

· Storm是容错的，灵活的，可靠的，并且支持任何编程语言。

· 允许实时流处理。

· Storm巨大的数据处理能力，使它拥有难以置信的力量。

· Storm即使在负载增加的情况下，也可以通过线性增加资源来保持性能，并且具有非常低的延迟。

· Storm拥有操作智能。

· Storm即使在群集中任何连接的节点死或消息丢失的情况下，也能够照常提供保证的数据处理。