在异构数据库之间做数据迁移，对于任何 DBA 来说都是很头疼的一件事。OceanBase 作为一款刚开源不到两年的国产数据库，也会遇到各种各样的问题，OB 官方其实针对企业版提供了 OMS 一站式迁移服务，该服务支持从各种数据源迁移数据到 OB 企业版，但是开源版本支持的功能较少，当前仅支持 MySQL 到 OB 的数据同步。

本文来分享另外一种解决方案，由于都是集成三方工具，所以并不能达到整库一键复制的目标，如果大家有相应的需求，还需要自行定制。

本文分享的内容是基于 DataX 数据同步工具做的，数据源选择了一款较为流行的开源数据库 PostgreSQL，理论上来说，采用 DataX，任何能接入的数据源均可以迁移到 OceanBase 社区版。

前提条件

在开始主要内容之前，大家需要了解一下前置条件：

• 预先安装好 PostgreSQL 数据库环境；
• 预先下载好（或自行编译好）DataX 软件；
• 预先安装好 OceanBase 数据库环境。

从 PostgreSQL 迁移到 OceanBase 的过程

1. 源端构造

首先我们在源端 PostgreSQL 数据库创建测试表，并在表中插入100条测试数据：

--创建源端表
create table pg_tbl_src(id int, name text);
--插入100条数据
insert into pg_tbl_src select generate_series(1,100),'name'||generate_series(1,100)::text ;
--查询一下数据量
select count(*) from pg_tbl_src;
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PostgreSQL 的连接可以采用多种工具，我这里使用了 DBeaver，当然如果您觉得麻烦，可以在安装完 PG 后，直接用 psql 工具连接，我这里 PG 数据库的默认配置如下，后面会用到：

• IP: 192.168.0.200
• PORT: 5432
• User: Chris
• Password: changeme
• Database: postgres
• Schema: public
• TableName: pg_tbl_src
• Column: id, name

2. 目标端准备

根据源端建表语句，我们需要在目标端 OceanBase 也对应创建一张空表，如下：

--创建目标端表
create table ob_tbl_tgt(id int, name varchar(200));
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OB 这边只需要创建对应的表结构即可，我这里仍然采用 DBeaver 进行操作，您也可以采用官方推荐的 ODC。

OB 这边数据库的默认配置如下：

• IP: 10.211.55.73
• PORT: 2883
• User: root
• Password: observer
• Database: test
• Tenant: sys
• TableName: ob_tbl_tgt
• Column: id, name

3. DataX 同步配置

这里最重要和麻烦的就是 DataX 配置，DataX 不提供图形化界面，所以我们只能通过编写 json 文件，使用 python 调用执行。

DataX 提供 OceanBase 的 reader 和 writer，这也给我们做 OB 的数据同步带来了很大的便利，例证如下，可以看到对应的 OB plugin，而无需使用 MySQL 的 jar。

本次同步供参考的 json 文件如下：

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 4 
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "postgresqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "chris",
                        "password": "changeme",
                        "column": [
                            "*"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "pg_tbl_src"
                                ],
                                "jdbcUrl": ["jdbc:postgresql://192.168.0.200:5432/postgres"]
                            }
                        ]
                    }
                },

                "writer": {
                    "name": "oceanbasev10writer",
                    "parameter": {
                        "obWriteMode": "insert",
                        "column": [
                            "*"
                        ],
                        "preSql": [
                            "truncate table ob_tbl_tgt"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:oceanbase://10.211.55.73:2883/test?useLocalSessionState=true&allowBatch=true&allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=true",
                                "table": [
                                    "ob_tbl_tgt"
                                ]
                            }
                        ],
                        "username": "root",
                        "password":"observer",
                        "writerThreadCount":10,
                        "batchSize": 1000,
                        "memstoreThreshold": "0.9"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

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执行完命令后，如果过程没有问题，通常 DataX 会返回一个成功汇总结果，并且我们能从数据库中查询到刚才同步进来的数据。

总结

最后总结一下，本文通过一个简单的示例，演示了如何从 PostgreSQL 数据库，使用 DataX 将数据同步到 OceanBase，整体上来看最重要的就是 DataX 配置文件这一步。

采用这种方案的好处是： 可以从各种数据源同步数据到 OB，并且性能也很可观，我还么有做同步性能测试演示，其实 DataX 在数据同步中的效率还是蛮高的。

坏处也很显然： 全程黑屏界面不友好，另外需要一个个的表进行定义，比较麻烦。当然如果您有开发经验，完全可以通过自行开发实现自动化操作。

最后的最后，希望我分享的文章对您有用处，欢迎多多关注并讨论。