【摘 要】5G移动通信网络的高频段、Massive-MIMO天线、3D网规部署场景对网络规划的仿真精度提出更高要求，传统Racye射线传模存在场景定义量化难、数据采集成本高的弊端。为解决此问题，引入X-Model自适应模型，首先通过场景自适应算法得到每个仿真小区在传模库中最匹配该场景的Rayce传模参数，之后采用Min-Max归一化算法进行源场景特征提取，对场景进行自动化识别，最后在商场、写字楼等场景下对X-Model仿真准确性进行验证和评估。验证表明，X-Model传播模型仿真效率优势明显，更适合5G移动通信网络仿真。此外，评估结果可以作为指导5G室内覆盖建设优先级及室分系统精细化设计的参考。
【关键词】5G移动通信网络；Racye射线追踪；X-Model传播模型；3D仿真
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传播模型是无线网络规划的基础能力，传统2G/3G/4G网络规划大部分使用SPM/CostHata /OkumuraHata等经验传播模型。5G网络的频谱更高（C-band～mmWave），高频信号反射、绕射、穿透和传播能力相比Sub3G更弱，对5G网络规划技术提出更大的挑战[1]。
基于国内5G频谱策略，需要启动5G同频室内外协同立体组网，夯实基础覆盖和容量承载能力。如何在规划阶段评估室外信号在楼宇内部的覆盖情况，通过精细化室分设计规避室内外同频干扰，成为提升室内感知的一个重要挑战。
鉴于此情况，需要有更高效的室内外信号评估方法，作为室内外协同规划和精细化设计的数据输入，引入射线追踪模型进行3D仿真，射线追踪模型可以模拟出信号传播路径中的反射、绕射、散射、穿透等现象，适合于传播环境复杂的城区环境。
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