CLUE模型构建方法、模型验证及土地利用变化情景预测实践技术

土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等领域众多模型的重要输入参数之一。基于遥感影像解译，可获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖数据，用于评估区域的生态环境变化、评价重大生态工程建设成效等。借助CLUE模型，实现对未来土地利用/土地覆盖的时空预测，并进一步评估与权衡其带来的生态效益变化，可为科学研究和政策制定提供重要的决策依据。详情联系小编：xiao5kou4chang6kai4

ArcGIS实践与高级应用

ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换；

新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等；

数据属性表的编辑与查询；

投影/坐标系统原理；

投影系统处理策略；

投影系统的查看及转换方法；

各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取；

矢量数据、删格数据的符号化；

专题图制作；

专题图版面设计、制图数据操作、地图标注、图幅整饰等

练习 1、图层运算与叠加分析方法； 2、缓冲区分析技术 3、插值技术 4、基于DEM地理信息提取 5、图层运算与叠加 6、分区技术

基于CLUE模型的土地利用情景模拟

模型原理与案例分析

CLUE模型输入数据收集

CLUE模型输入数据预处理技术

土地利用回归模型构建与筛选

土地利用回归模型精度检验

基于Markov模型的未来土地利用变化预测

基于CLUE模型的土地利用情景模拟

未来土地利用变化精度检验

CLUE模型界面主要参数设置

CLUE模型运行设置

CLUE模型运行结果解读及处理

CLUE模型运行结果校正

CLUE模型运行结果精度验证