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    一种RNN模型可解释的可视化工具
    它的官方网站:https://lstmvis.vizhub.ai/
    git源代码:https://github.com/HendrikStrobelt/LSTMVis

    clone下来之后,强烈建议在linux操作系统下运行

    Linux操作系统下运行

    按照Readme.md操作下面的部分,在Linux系统上操作比Windows方便了许多
    在这里插入图片描述
    如果Linux操作系统有图形化界面,那么在浏览器中打开网址 http://localhost:8888能够正常运行。如果Linux操作系统没有图像化界面,那么在本地ssh一个虚拟地址的映射,如下所示
    (1)Children Book数据集
    在这里插入图片描述

    (2)Parens Dataset
    没有截图

    这里边只是遇到了一个bug:ImportError: cannot import name ‘escape’ from ‘jinja2’ (/home/xxx/xxx/LSTMVis/venv3/lib/pyt
    参考链接:https://stackoverflow.com/questions/71718167/importerror-cannot-import-name-escape-from-jinja2
    大概的意思是说,Flask V1.X.X版本依赖escape模块,而escape模块从新版本的Jinja中drop了,解决的方法是使用Flask V2.1.0版本,修改requiremnts.txt中Flask的版本号,2.1.0版本的Flask不再使用escape模块。
    在这里插入图片描述

    按照链接的参考方法,成功了!
    在这里插入图片描述

    Windows操作系统下运行

    Windows环境下建立了一个名字是venv3之后,怎样启动
    Cmd到venv3/Script目录下,执行activate命令后可以启动
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    执行activate命令后,进入到venv3环境,目录前面会出现(venv3)的标识 在这里插入图片描述

    如果想退出当前环境,执行deactivate命令,回到原来的位置
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/ningmengzhihe/article/details/126503058
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