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  • 1. 工业大数据的内涵



    1.1 工业大数据的定义


    工业大数据即工业数据的总和。
    分成三类:企业信息化数据、工业物联网数据、外部跨界数据。
    重点要记
    企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。

    工业大数据是智能制造和工业物联网的核心。
    从本质上来讲,是通过促进数据的自动流动去解决控制和业务的问题;减少决策过程所带来的不确定;并尽力的去克服人工决策的确定;

    1)企业信息化数据

    企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据;
    信息技术加速了工业领域的应用;
    代表应用系统:制造执行系统Mesh、企业资源计划 erp 、产品生命周期plm、供应链管理scm、客户关系管理crm

    2) 工业物联网数据

    能够实时自动采集设备的运行数据,并且进行远程的实时监控设备

    3) 外部跨界数据

    物联网促进了工业、社会、经济等领域的深度融合 ;
    开始关注气候的变化、生态的约束、政治事件、自然灾害、市场变化等因素,给企业经营产生的影响

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/baidu_16859039/article/details/126497419
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