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  • MMDetection3D与OpenPCDet中模型调用的步骤


    MMDetection3D

    mmdetection3d/tools/train.py train_model()
    mmdetection3d/mmdet3d/api/train.py train_detector() => runner.run()

    mmcv/runner/epoch_based_runner.py EpochBasedRunner.run()
    => self.train() => self.run_iter() => self.model.train_step()

    mmdetection/mmdet/models/detectors/base.py train_step() => 当前detector.forward() => 得到loss

    loss会保存在runner.output[‘loss’]

    mmcv/runner/hooks/optimizer.py after_train_iter() 调用 loss.backward()

    OpenPCDet

    openpcdet/tools/train.py train_model()
    openpcdet/tools/train_utils.py train_one_epoch() => model_func [ 常见为model_fn_decorator() ]
    openpcdet/pcdet/models/__init__.py 当前detector.forward() => 得到loss

    回到 train_one_epoch() 中调用 loss.backward()

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_38362784/article/details/126494871
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